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J-GLOBAL ID：202102254996867311   整理番号：21A2971557

沿岸洪水のシミュレーションモデルとリスク評価のための統合アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Approach for the Simulation Modeling and Risk Assessment of Coastal Flooding

著者 (4件)： Zheng Yazhi (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Zheng Yazhi (Key Laboratory of Marine Environment and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Sun Hai (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China) ,  Sun Hai (Key Laboratory of Marine Environment and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 2076  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 嵐サージ洪水リスクの評価は,災害管理および国家,地域および地方レベルでの計画に不可欠であり,特に,嵐サージによってよりひどく影響を受ける沿岸地域において,重要である。本論文の目的は,沿岸洪水のシミュレーションモデリングとリスク評価のための2つのモジュールを含む新しい方法を提案した。1つは,セルラオートマトン(CA)モデルに基づいた,嵐サージから生じる洪水氾濫沿岸氾濫のプロセスをシミュレートするための流体力学的モジュールである。もう一つは,浸水データと土地利用データを用いて経済損失を定量的に推定するためのリスク評価モジュールである。中国における珠江河口の沿岸地域は,事例研究として取り入れた。シミュレーション結果を,MIKE21からの実験結果およびソーシャルメディアベースのデータセットからの深さデータと比較し,CAモデルの有効性を実証した。洪水リスクを分析することによって,洪水地域と予測した直接経済損失は実際の事例に近く,さらに提案した方法の計算信頼性を示した。さらに,自動リスク評価プラットフォームを地理情報システム(GIS)フレームワークに2つのモジュールを統合することによって設計し,沿岸氾濫のより効率的で迅速なシミュレーションを容易にした。プラットフォームは,沿岸洪水災害準備,警報,応答および回復のためのユーザフレンドリー,リアルタイムグラフィックスを有する沿岸地域の市民と同様に,政府を提供することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *洪水 ,  *シミュレーションモデル ,  信頼性 ,  土地利用 ,  浸水 ,  沿岸地区 ,  *沿岸 ,  事例研究 ,  地理情報システム ,  *リスク評価
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  洪水リスク ,  洪水氾濫 ,  氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 沿岸洪水 ,  流体力学モデル ,  セルオートマトン ,  リスク評価

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

引用文献 (40件)：

• Hallegatte, S.; Green, C.; Nicholls, R.; Corfee-Morlot, J. Future flood losses in major coastal cities. Nat. Clim. Chang. 2013, 3, 802-806.
• Burrus, R.; Dumas, C.; Graham, J. Hurricane risk and coastal property owner choices. Int. J. Disaster. Resil. Built. Environ. 2011, 2, 118-138.
• Klerk, W.J.; Winsemius, H.C.; Van Verseveld, W.J.; Bakker, A.M.R.; Diermanse, F.L.M. The co-incidence of storm surges and extreme discharges within the Rhine-Meuse Delta. Environ. Res. Lett. 2015, 10, 035005.
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• Androulidakis, Y.; Kombiadou, K.; Makris, C.; Baltikas, V.; Krestenitis, Y. Storm surges in the mediterranean sea: Variability and trends under future climatic conditions. Dyn. Atmos. Oceans. 2015, 71, 56-82.

タイトルに関連する用語 (4件)： 沿岸洪水 ,  シミュレーションモデル ,  リスク評価 ,  統合