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J-GLOBAL ID：202102255020006336   整理番号：21A0565114

恐怖と驚p発現の認識の主な機能的結合:MEG研究【JST・京大機械翻訳】

The predominant functional connections of recognizing fear and surprise expression: a MEG study

著者 (3件)： Tan Yang (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuit and Intelligent Information Processing, Southwest University,Chongqing,China,400715) ,  Zhao Ke (Institute of Psychology, China Academy of Sciences,Beijing,China,100101) ,  Chen Tong (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuit and Intelligent Information Processing, Southwest University,Chongqing,China,400715)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIIBMS  ページ： 65-69  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情,強力な非言語信号,は豊富な個人情報と社会的コミュニケーション情報を含んでいる。これらの信号を正確に同定することは,対人通信の成功に重要である。研究は,子供と成人の両方が, sり,怒りり,または嫌悪よりむしろ恐怖を伴う驚使用を混乱させる傾向があることを示した。しかしながら,MEGに基づくネットワークパターンを用いた恐怖と驚上昇表現認識の研究は,ほんのわずかである。本研究では,恐怖と驚きの認識課題を遂行し,その後脳機能接続のネットワークを構築するので,6人の被験者の脳活動をモニターした。ランク和検定とランダムフォレストを用いて,2278のFCからの最も識別的で代表的な6つのFCを選択した。これらの6つのFCのグループは,78.56%の最良の予測性能を与えることができた。さらに,人々は恐怖と驚き目を区別するとき,恐怖として驚くと言う傾向があることも見出した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  コミュニケーション ,  *ネットワーク ,  通信 ,  子供
準シソーラス用語： 怒り ,  被験者 ,  驚き ,  脳活動 ,  ランダムフォレスト ,  脳機能 ,  認知課題 ,  顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 恐怖 ,  発現 ,  MEG ,  研究