文献

J-GLOBAL ID：202102255062061242   整理番号：21A1076708

脳波感情認識における深さ学習の応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Overview of the progress in application of deep learning in EEG emotion recognition

著者 (2件)： Yin Wang (四川大学電气工程学院,四川 成都 610000) ,  Li Huiyuan (四川大学電气工程学院,四川 成都 610000)
資料名： Jisuanji Shidai  (Jisuanji Shidai)
号： 8  ページ： 14-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4550A  ISSN： 1006-8228  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情緒状態は人と人の交流において重要な役割を果たし、人類の脳波信号(EEG)は情緒識別における応用に良好な効果を有する。現在、深さ学習アルゴリズムの脳波信号情動識別における研究は主に2つの目標に対して、感情認識の平均精度を高め、二は多次元感情に対して多分類正確識別を行う。本論文では、二分類、三分類、四分類の3つの方面において、近年、深さ学習がEEG情動認識に応用される研究の進展について概説し、深さ学習アルゴリズムによる脳波信号(EEG)復号感情状態におけるいくつかの解決すべき重要な問題と発展方向をまとめた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脳波 ,  ヒト ,  復号化 ,  高次元 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *感情認識 ,  脳波信号 ,  感情状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳波 ,  感情認識 ,  学習 ,  応用 ,  研究