抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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森林構造とバイオマスのマッピングをサポートするために,いくつかの新しい,そして,無限の宇宙ベースのセンサがある。これらの手段は,クラウドベースのマッピングプラットフォームの進歩とともに,バイオマスマップの増殖にすぐに寄与するであろう。異なる地図の品質と推定戦略を区別する一つの手段は,様々なスケールでの独立した現場ベースの推定に対する結果の比較である。米国森林サービス(FIA)の森林インベントリと分析プログラムは,アメリカ合衆国を横断する均一測定現場プロットの設計されたサンプルを維持する。本論文は,FIAs試料密度によって許容される最も細かいスケール(64000-hectare六角形)で作成された平均バイオマスの統計的推定の地図の作成を報告する。この地図は将来のリモートセンシングバイオマス推定の精度評価に有用である。FIA推定の等しく重要な,微細スケールマッピングは,フィールドおよびリモートセンシングベースの方法が,比較可能性を確保するために整列しなければならないいくつかの方法を強調する。例えば,バイオマス推定に含まれないか,あるいはバイオマス推定に含まれないかもしれない定住樹木のバイオマスは,FIAが西アメリカで特に重要であることを示す潜在的不一致の源を代表する。同様に,代替アロメトリー方程式(測定可能な樹木寸法をバイオマスのような測定可能変数にリンクする)は,短い距離で変化できる方法でバイオマス推定に強く影響する。森林として計数した条件における潜在的ミスマッチも,空間上で大きく変化した。現場から地図への比較は,共通のアロメトリー,炭素プールおよび森林定義を採用することによって,これらの不確実性の源を理想的に最小化するであろう。補足的なファイルで提供された国家の六角形レベルのベンチマーク推定値は,従って,明示的な森林面積と不確実性情報を提供しながら,複数のプールとアロメトリーのアプローチを独立に扱う。この範囲の情報は,科学者が明白な検証のサポートにおける潜在的不一致を最小化することを意図する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
