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J-GLOBAL ID：202102255118406246   整理番号：21A0893058

ファジィ時系列と適応ニューロファジィ推論システムに基づく自動車販売予測システム【JST・京大機械翻訳】

Car Sales Prediction System Based on Fuzzy Time Series and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

著者 (5件)： Falih Zuhdi Abid (Universitas Negeri Malang,Departement of Electrical Engineering,Malang,Indonesia) ,  Aripriharta (Universitas Negeri Malang,Departement of Electrical Engineering,Malang,Indonesia) ,  Rakhmat Taufani Agusta (Universitas Negeri Malang,Departement of Electrical Engineering,Malang,Indonesia) ,  Firmansah Adim (Universitas Negeri Malang,Pascasarjana,Malang,Indonesia) ,  Jiun Horng Gwo (Southern Taiwan University of Science and Technology,Department of Computer Science and Information Engineering,Tainan,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICS  ページ： 272-277  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジー論理を用いた予測アルゴリズムを説明した。アルゴリズムは,予測データを作り出すためにファジィクラスを選択し,予測精度において重要な役割を演じるメンバーシップ関数を選択する。このアルゴリズムの5つの主なループは適応ノードと非適応ノードを含む。メンバーシップ関数は,反復数とともに精度を増加させる適応ノードでのみ働くパラメータに含まれる。ファジィ論理における反復挙動を置換するために,Sturges式を用いてアルゴリズムを適用した。使用した評価方法は,平均予測誤差率(AFER)と平均二乗誤差(MSE)である。結果は,ANFISアルゴリズムが20%以上の誤差を有するファジィ時系列と比較して15%未満のAFER値によってより良いことを示した。ANFISのMSE値は,ファジィ時系列よりはるかに低い。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *自動車 ,  メンバシップ関数 ,  曖昧さ ,  ファジィ論理 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  予測誤差
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  予測精度 ,  予測システム ,  予測アルゴリズム ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  *ファジィ時系列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ時系列 ,  適応 ,  ニューロファジィ ,  推論 ,  自動車 ,  販売 ,  予測システム