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J-GLOBAL ID：202102255139211274   整理番号：21A2950145

EOデータと地理空間指数を用いた表面水と霜リスクの間の空間的相関パターンの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Spatially Correlated Patterns between Surface Water and Frost Risk Using EO Data and Geospatial Indices

著者 (6件)： Louka Panagiota (Lab Mineralogy-Geology, Department of Natural Resources Development and Agricultural Engineering, Agricultural University of Athens, 11855 Athens, Greece) ,  Papanikolaou Ioannis (Lab Mineralogy-Geology, Department of Natural Resources Development and Agricultural Engineering, Agricultural University of Athens, 11855 Athens, Greece) ,  Petropoulos George P. (Department of Geography, Harokopio University of Athens, El. Venizelou St., 70, Kallithea, 17671 Athens, Greece) ,  Petropoulos George P. (School of Mineral Resources Engineering, Technical University of Crete, Kounoupidiana Campus, 73100 Crete, Greece) ,  Kalogeropoulos Kleomenis (Department of Geography, Harokopio University of Athens, El. Venizelou St., 70, Kallithea, 17671 Athens, Greece) ,  Stathopoulos Nikolaos (School of Mining and Metallurgical Engineering, Sector of Geological Sciences, Laboratory of Technical Geology and Hydrogeology, National Technical University of Athens, 15780 Athens, Greece)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 700  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霜は,インフラストラクチャー,農業,経済および生物多様性を含む人間の生活の様々な側面に影響する最も重要なハザードである。水塊は温度変動と霜を制御する主要因子の1つである。本研究は,霜リスクを同定し,空間的に分析するための現代の方法を導入し,また,水体との空間相関を調査する。提案技法は,中分解能撮像分光放射計(MODIS)センサからの地表面温度(LST)データの時系列と自由に分布した地理空間データを結合させることに基づいている。非常に低温と霜条件に悩まされ,重要なインフラストラクチャと他の人間活動をホストとする北西ギリシャに位置する地域を事例研究として選択した。全体で,5944の画像を14年間の長期にわたって処理した。研究地域の霜頻度地図を,河川/湖(Hydro距離指数HDI)と海浜(Sea距離指数SDI)からの距離に関連した2つの地理空間指数と共にコンパイルした。それらの組合せ統計的および空間的相関分析は,海洋から20kmまでの距離で,また湖と河川から5kmまでの距離で保護緩衝帯を示し,保護緩衝帯が水体積に依存することを示唆した。統計的に,霜頻度はSDI(rs=0.527)とHDI(rs=0.145)の両方と正に相関した。また,地形の影響を著者らの解析で調べた。結果は,高度と傾斜が霜頻度に適度に相関することを示した。しかし,相関の重要性はSDIより低いことが報告されている。さらに,空間自己相関解析は,HDIとSDIによる霜頻度マップのクラスタ化における対応を明らかにした。著者らの知見は,水体が霜発生の主要制御因子であり,水周辺地域の霜頻度を下げることを示した。さらに,これは,保護対策の効果的計画と一般的に霜害緩和を支援できる潜在的に有用なツールを形成できる,霜効果の定量化における提案方法論の有望な可能性を強調する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低温 ,  河川 ,  *霜 ,  地表温度 ,  海洋 ,  クラスタ化 ,  緩和現象 ,  温度変動 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  霜害 ,  生物多様性
準シソーラス用語： MODIS ,  相関分析 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ギリシャ ,  MODIS ,  空間自己相関 ,  水体 ,  空間データ解析 ,  地理空間データ

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B)

引用文献 (63件)：

• Kalogeropoulos, K.; Chalkias, C. Modelling the impacts of climate change on surface runoff in small Mediterranean catchments: Empirical evidence from Greece. Water Environ. J. 2013, 27, 505-513.
• Pulvirenti, L.; Pierdicca, N.; Chini, M.; Guerriero, L. An algorithm for operational flood mapping from Synthetic Aperture Radar (SAR) data using fuzzy logic. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2011, 11, 529-540.
• Skakun, S.; Kussul, N.; Shelestov, A.; Kussul, O. Flood Hazard and Flood Risk Assessment Using a Time Series of Satellite Images: A Case Study in Namibia. Risk Anal. 2014, 34, 1521-1537.
• Stathopoulos, N.; Kalogeropoulos, K.; Polykretis, C.; Skrimizeas, P.; Louka, P.; Karymbalis, E.; Chalkias, C. Introducing Flood Susceptibility Index Using RS Data & GIS-Empirical Analysis in Sperchios River Basin, Greece. In Remote Sensing of Hydro-Meteorological Hazards, 1st ed.; Petropoulos, G.P., Islam, T., Eds.; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2017; Volume 1, pp. 381-400.
• Stathopoulos, N.; Lykoudi, E.; Vasileiou, E.; Rozos, D.; Dimitrakopoulos, D. Erosion Vulnerability Assessment of Sperchios River Basin, in East Central Greece-A GIS Based Analysis. Open J. Geol. 2017, 7, 621-646.

タイトルに関連する用語 (7件)： 地理 ,  指数 ,  表面水 ,  霜 ,  リスク ,  相関 ,  同定