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J-GLOBAL ID：202102255151201832   整理番号：21A1772885

eAWD能力を有するハイブリッド電気自動車の最適縦滑り比配分と制御【JST・京大機械翻訳】

Optimal Longitudinal Slip Ratio Allocation and Control of a Hybrid Electric Vehicle With eAWD Capabilities

著者 (4件)： Velazquez Alcantar Jose (University of California, Davis, CA) ,  Assadian Francis (University of California, Davis, CA) ,  Kuang Ming (Ford Motor Company, Dearborn, MI) ,  Tseng Eric (Ford Motor Company, Dearborn, MI)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： DSCC2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,前車軸における従来の直列-Parallelハイブリッドトランスアクスルと後部車軸における電気Rear Axle Driive(eRAD)ユニットの使用によるeAWD能力を有するハイブリッド電気自動車(HEV)を紹介した。このような車両は,運転者の要求を満たすために,前面と後部車軸に適切な車輪トルク配分を必要とする。ドライブトレインのモデルをBondグラフを用いて開発し,検証目的のためのCarSimソフトウェアスイートからの車両モデルとの共シミュレーションに用いた。単純な最適化アルゴリズムによって,前面と実車軸にスリップ比を割り当てる縦滑り比制御アーキテクチャを提案した。Youlaパラメータ化技術を用いて,滑り比最適化アルゴリズムによって発生する最適滑りターゲットを追跡するためのロバスト制御装置を開発した。提案した制御システムは,任意の道路表面条件の下で,牽引と制動事象の両方の下で,縦方向車両制御に対する統一的アプローチを提供する。シミュレーションにより,提案した制御システムは,タイヤがそれらの力飽和限界以下に留まるように,前面および後部車軸に滑り比を適切に割り当てることができ,一方,車両加速度/制動は,低摩擦路面上で最大となることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  制御系 ,  最適化手法 ,  路面 ,  タイヤ ,  車軸 ,  *ハイブリッド自動車 ,  パラメタリゼーション ,  ロバスト制御
準シソーラス用語： パワートレイン ,  車両モデル ,  車両制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  ブレーキ装置  (QG03030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 能力 ,  ハイブリッド電気自動車 ,  縦 ,  滑り ,  配分