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J-GLOBAL ID：202102255166569374   整理番号：21A1072460

疾病予測の予測値を組み込んだ情報グラフ【JST・京大機械翻訳】

Information Graphs Incorporating Predictive Values of Disease Forecasts

著者 (3件)： Hughes Gareth (SRUC, The King’s Buildings, Edinburgh EH9 3JG, UK) ,  Reed Jennifer (Department of Plant Pathology, University of California, Davis, CA 95616, USA) ,  McRoberts Neil (Department of Plant Pathology, University of California, Davis, CA 95616, USA)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 22  号： 3  ページ： 361  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 図式形式は,植物病理学における予測のプロセスと比較のプロセスを要約するのに有用であり,疾患管理の目的のための介入に関する決定が,しばしば代理リスク変数に基づいている。著者らは,実際の状態の2つのカテゴリーと予測の2つのカテゴリーによる病気予測のための新しい図表形式を記述した。フォーマットは,疾患予測によって提供される予測情報を特徴付ける予測値の関数,相対的エントロピーを示す。新しいフォーマットは,以前に未開発である基本的な情報特性を有する以前のフォーマットの考察から生じる。新しい図表形式は,受信機動作特性(ROC)曲線の計算に用いたものを超える計算のための追加データを必要としない。ROC曲線は感度と特異性に関して予測を特徴付けるが,ここで記述した新しいフォーマットは予測値に基づく相対エントロピーに関する予測を特徴付ける。したがって,それは予測の評価と比較への応用におけるROC方法論に相補的である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *受信機
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  特異性 ,  *予測値 ,  植物病理学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 確率 ,  予測 ,  尤度比 ,  正値予測値 ,  負の予測値 ,  診断情報 ,  相対エントロピー

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  信頼性  (KB04040H)

引用文献 (18件)：

• Swets, J.A.; Dawes, R.M.; Monahan, J. Better decisions through science. Sci. Am. 2000, 283, 70-75.
• Yuen, J.; Twengström, E.; Sigvald, R. Calibration and verification of risk algorithms using logistic regression. Eur. J. Plant Pathol. 1996, 102, 847-854.
• Twengström, E.; Sigvald, R.; Svensson, C.; Yuen, J. Forecasting Sclerotinia stem rot in spring sown oilseed rape. Crop Prot. 1998, 17, 405-411.
• Yuen, J.E.; Hughes, G. Bayesian analysis of plant disease prediction. Plant Pathol. 2002, 51, 407-412.
• Hughes, G. The evidential basis of decision making in plant disease management. Annu. Rev. Phytopathol. 2017, 55, 41-59.

タイトルに関連する用語 (4件)： 疾病 ,  予測 ,  予測値 ,  グラフ