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J-GLOBAL ID：202102255219247996   整理番号：21A1045701

平滑で非平滑なコスト関数に基づく経済配分問題に対する最適解【JST・京大機械翻訳】

An Optimal Solution for Smooth and Non-Smooth Cost Functions-Based Economic Dispatch Problem

著者 (2件)： Lee Chun-Yao ,  Tuegeh Maickel
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 14  ページ： 3721  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 修正パーティクルスウォーム最適化と組込みカオス探索を,禁止運転ゾーンとバルブポイント効果を考慮して,滑らかで非スムーズなコスト関数のための経済ディスパッチ問題を解決するために,この論文で提案する。パーティクルスウォーム最適化の慣性重量修正を導入して,アルゴリズム性能を強化して,安定した解精度を有する最適解を作り出して,より速い収束特性を提供した。さらに,ロジスティックマップと呼ばれるカオス探索の組み込みを用いて,大域的検索能力を増加させた。文献におけるいくつかの既存の方法と比較して提案したアルゴリズムの有効性と実現可能性を実証するために,異なる基準を有する5つのシステムを検証した。結果は,経済配分問題を解決する提案方法の優れた性能を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *割当問題 ,  *費用関数 ,  有効性 ,  カオス ,  ロジスティック写像
準シソーラス用語： *最適解 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 粒子群最適化 ,  慣性重量 ,  カオス探索 ,  経済的配分

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  風力発電  (NB03120Q)

引用文献 (56件)：

• Chowdhury, B.H.; Rahman, S. A review of recent advances in economic dispatch. IEEE Trans. Power Syst. 1990, 5, 1248-1259.
• Granville, S. Optimal reactive dispatch through interior point methods. IEEE Trans. Power Syst. 1994, 9, 136-146.
• Tsekouras, G.J.; Kanellos, F.D.; Mastorakis, V.; Mladenow, V. Optimal operation of thermal electric power production system without transmission losses using Artificial Neural Networks based on augmented Lagrange multiplier method. In ICAN-2013, Lecture Notes in Computer Science 8131; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2013; pp. 586-594.
• Wang, M.Q.; Gooi, H.B.; Chen, S.X.; Lu, S. A mixed integer quadratic programming for dynamic economic dispatch with valve point effect. IEEE Trans. Power Syst. 2014, 29, 2097-2106.
• Zhan, J.; Wu, Q.H.; Guo, C.; Zhou, X. Economic dispatch with non-smooth objectives-Part I: Local minimum analysis. IEEE Trans. Power Syst. 2015, 30, 710-721.

タイトルに関連する用語 (4件)： コスト関数 ,  経済 ,  配分問題 ,  最適解