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J-GLOBAL ID：202102255244313956   整理番号：21A0993990

未知動力学,可変照射および温度の下での光起電力/電池システムのための分数次数ファジィ制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Fractional-Order Fuzzy Control Approach for Photovoltaic/Battery Systems under Unknown Dynamics, Variable Irradiation and Temperature

著者 (8件)： Mosavi Amirhosein (Environmental Quality, Atmospheric Science and Climate Change Research Group, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Mosavi Amirhosein (Faculty of Environment and Labour Safety, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam) ,  Qasem Sultan Noman (Computer Science Department, College of Computer and Information Sciences, Al Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU), Riyadh 11432, Saudi Arabia) ,  Qasem Sultan Noman (Computer Science Department, Faculty of Applied Science, Taiz University, Taiz 6803, Yemen) ,  Shokri Manouchehr (Faculty of civil engineering, Institute of Structural Mechanics (ISM), Bauhaus-Universitaet Weimar, 99423 Weimar, Germany) ,  Band Shahab S. (Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam) ,  Band Shahab S. (Future Technology Research Center, National Yunlin University of Science and Technology, 123 University Road, Section 3, Douliou, Yunlin 64002, Taiwan) ,  Mohammadzadeh Ardashir (Electrical Engineering Department, University of Bonab, Bonab 5551785176, Iran)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 1455  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,太陽電池(PV)/電池システムにおけるエネルギー/電圧管理の問題を研究し,タイプ3(T3)ファジー論理システム(FLS)に基づく新しい分数次数制御システムを開発した。新しい分数次数学習規則を,安定性が保証されるようなT3-FLSの調整のために導き出した。さらに,分数次数計算を用いて,ロバスト性を,動的不確実性,照射の摂動,および出力負荷における温度と突然故障に対して研究し,次に,新しい補償器を提案した。ランダム温度,可変照射,および出力負荷の急激な変化のような困難な運転条件の下での幾つかの検査において,スキーム制御器の能力を検証した。さらに,比例微分積分(PID),スライディングモード制御器(SMC),受動性ベース制御システム(PBC),および線形二次レギュレータ(LQR)のような他の方法と比較して,提案した方法の優位性を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光起電力 ,  太陽電池 ,  電圧 ,  *電池 ,  学習 ,  不確実性 ,  温度依存性 ,  微分 ,  補償装置 ,  ロバスト性 ,  *ファジィ制御 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 3型ファジィシステム ,  分数次数制御 ,  学習アルゴリズム ,  電池 ,  太陽光発電システム ,  安定性 ,  エネルギー管理 ,  時変照射 ,  温度効果 ,  Lyapunov安定性

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (40件)：

• Verma, P.; Garg, R.; Mahajan, P. Asymmetrical interval type-2 fuzzy logic control based MPPT tuning for PV system under partial shading condition. ISA Trans. 2020, 100, 251-263.
• Shamshirband, S.; Rabczuk, T.; Chau, K.W. A survey of deep learning techniques: Application in wind and solar energy resources. IEEE Access 2019, 7, 164650-164666.
• Şahin, M.E.; Blaabjerg, F. A hybrid PV-battery/supercapacitor system and a basic active power control proposal in MATLAB/simulink. Electronics 2020, 9, 129.
• Sandelic, M.; Sangwongwanich, A.; Blaabjerg, F. Reliability Evaluation of PV Systems with Integrated Battery Energy Storage Systems: DC-Coupled and AC-Coupled Configurations. Electronics 2019, 8, 1059.
• Nengroo, S.H.; Kamran, M.A.; Ali, M.U.; Kim, D.H.; Kim, M.S.; Hussain, A.; Kim, H.J. Dual battery storage system: An optimized strategy for the utilization of renewable photovoltaic energy in the United Kingdom. Electronics 2018, 7, 177.

タイトルに関連する用語 (6件)： 動力学 ,  可変 ,  光起電力 ,  電池 ,  分数次 ,  ファジィ制御