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J-GLOBAL ID:202102255254012520   整理番号:21A1098291

ソフトベース水門床の脱空動力学逆モデル構築と試験検証【JST・京大機械翻訳】

Model construction of dynamic inversion and experimental verification for the void of sluice floor on the soft foundation
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号: 21  ページ: 145-153  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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軟基礎水門は,地盤の不均一沈下,浸透変形などにより,海底の脱キャビテーションが発生しやすく,従来の非破壊検査法は,水中検出の基板を空けて,リアルタイム性を持たず,その応用に限界がある。ソフトベース水門の物理モデルに基づいて,ソフトベース水門床の脱キャビテーション動力学の逆解析法を提案した。最初に,マルチパラメータ変数に基づくスラブの脱空範囲の数学モデルは,ソフトベース水門床の脱キャビテーションパラメータと水門の動特性パラメータ(モードパラメータ)の間の非線形マッピング関係を反映する数学的代理モデルを改良した。第2に,水門のマルチポイント多重周波数とモード変化率の組合せを動力学的敏感な特性として,ソフトベース水門床の脱空パラメータインバージョンの目的関数を構築し,遺伝的アルゴリズムに基づいて目的関数を解いた。最後に、ソフト基礎水門室内物理モデルを作り、モデル中に3種類の異なるスラブの脱空工状況を設定し、ソフト基水門床の脱空動力学逆変換方法を採用して、軟基水門床の脱空に対して逆識別とモデル検証を行った。結果は以下を示した。動的パラメータインバージョンによって識別した水門床の脱空区域の趨勢と脱空面積は模型の実際の脱空情況とよく一致して、3種類の工条件での水門床の脱空面積の逆の結果と模型の実際の脱空面積の相対誤差はそれぞれ7.47%、6.78%、6.90%であった。提案した方法の信頼性を検証し,ソフトベース水門の実際のエンジニアリング基板からの脱キャビテーション検出に新しいアイデアを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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農業一般 

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