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J-GLOBAL ID：202102255258930941   整理番号：21A0756092

ARIMAモデルによる広州市における5歳以下の児童死亡率の予測研究【JST・京大機械翻訳】

Predictions on the mortality rate of children under five in Guangzhou based on ARIMA model

著者 (1件)： Liu Tao (广東薬科大学附属第一医院病案統計科,510080广東广州)
資料名： Zhongguo Yiyuan Tongji  (Zhongguo Yiyuan Tongji)
巻： 27  号： 3  ページ： 259-261  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4447A  ISSN： 1006-5253  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:広州市における5歳以下の児童死亡率(U5MR)を分析し、予測し、健全な児童の保健活動に科学的な根拠を提供する。【方法】2001年から2017年までの広州市におけるU5MRの時系列を,SPSS19.0を用いて,統合移動平均自己回帰(ARIMA)モデルを作成した。広州市におけるU5MRの短期予測を,最適適合モデルによって得た。結果:ARIMA(1,2,0)モデルは広州市U5MRに対して良好な適合効果があり、このモデルを用いて、広州市における2018年から20年までのデータはU5MRの変動傾向と一致し、実際の値はフィッティングモデルの信頼区間に落ち着いた。【結語】ARI-MAモデルは,U5MRの時間変化傾向に適合し,そして,短期の広州市におけるU5MR予測に対して,強い実用的価値を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 児童 ,  *死亡率 ,  経時変化 ,  短期予測 ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： 保健活動 ,  ARIMAモデル ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： ARIMAモデル ,  広州市 ,  児童 ,  死亡 ,  予測 ,  研究