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J-GLOBAL ID：202102255264918953   整理番号：21A0907801

運転条件認識に基づくセキュリティ距離モデル【JST・京大機械翻訳】

Safety Distance Model Based on Driving Condition Recognition

著者 (4件)： Liu Zhuang (江蘇大学汽車与交通工程学院,鎮江212013) ,  Zhu Maotao (江蘇大学汽車与交通工程学院,鎮江212013) ,  Xu Xiaoming (江蘇大学汽車与交通工程学院,鎮江212013) ,  Yang Han (江蘇大学汽車与交通工程学院,鎮江212013)
資料名： Kexue Jishu yu Gongcheng  (Kexue Jishu yu Gongcheng)
巻： 20  号： 32  ページ： 13431-13438  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4529A  ISSN： 1671-1815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の適応巡航制御システムの安全距離モデルが車両の運転状況の変化を考慮しないという問題に対して、運転状況識別に基づく安全距離モデルを提案した。都市運転状況の特徴に従って,4つの典型的都市条件を構築し,そして,人工神経回路網(ANN)を,車両のリアルタイム運転条件の識別および予測に導入し,そして,既存の安全距離モデルを基礎とし,そして,運転状況認識結果と組み合わせて,このモデルの最適化を完成した。CarSimとSimulinkの共同シミュレーション検証により、運転状況識別に基づく安全距離モデルは、前車の速度追従と距離制御をよりよく実現でき、乗車安全性と道路利用率を高めることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  制御系 ,  ニューラルネットワーク ,  *都市 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： Simulink ,  状況認識 ,  運転条件 ,  実時間 ,  安全距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 走行性能  (QG02020S) ,  視覚  (EJ13020B) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： セキュリティ ,  モデル