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J-GLOBAL ID：202102255313759960   整理番号：21A0538253

交通解析に基づく産業インターネット高感度データ識別技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Industrial Internet Sensitive Data Identification Technology Based on Traffic Analysis

著者 (3件)： Bi Ting (Support Technology Institute,China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team,Beijing,China) ,  Li Jun (Support Technology Institute,China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team,Beijing,China) ,  Chen Xuehong (Support Technology Institute,China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAC  ページ： 1021-1023  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感度データ認識は,データ脱感作の前提と鍵である。高感度データの同定を通して,同定された高感度データを脱感作するためのデータ脱感作技術を用いて,現在,データセキュリティを確実にする新技術である。産業インターネットと様々な産業の有機組合せの深化により,産業インターネットデータは,公開開示に適していない敏感なデータを含むますます複雑になる。産業インターネットデータのスケール,タイプおよび分布特性に基づいて,従来の高感度データ認識技術は,適応するのが難しい。産業インターネット感受性データの特性に基づいて,交通分析方法と結合して,本論文は,トラフィック解析に基づく産業インターネット感受性データの同定モデルを提案した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  脱感作 ,  布特性 ,  高感度 ,  *インターネット
準シソーラス用語： データセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交通 ,  解析 ,  産業 ,  インターネット ,  高感度 ,  識別 ,  研究