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J-GLOBAL ID:202102255368830083   整理番号:21A0802305

モバイルアドホックネットワークにおける効率的なマルチキャストルーティングのためのツリーベースのアリコロニー最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Tree-Based Ant Colony Optimization Algorithm for Effective Multicast Routing in Mobile Adhoc Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 120-127  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3652A  ISSN: 2666-2566  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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背景:無線通信上のマルチメディア伝送は,モバイルハンドヘルドデバイスの急速な使用により,運動量を獲得している。QoSベースのルーティングソリューションを提供することは,モバイルアドホックネットワークの過渡的で不正確な状態のため,主要な課題である。最適マルチキャスト経路を発見することはNP-Problemであり,従って,QoSベースの経路選定は典型的に最適化問題である。スウォームインテリジェンスは,自然エージェントの集団行動の原理を用いて,様々な複雑な問題に対する解を見つけるための発見的ベースアプローチである。目的:マルチメディアストリーミングアプリケーションのためのQoSベースのマルチキャストルーティングアルゴリズムの最適化のためのACOベースのアプローチを提案する。提案手法は,経路保全,パケット配信比,およびエンドツーエンド遅延に関して,他の最先端の手法と比較して,良好に機能した。方法:マルチキャストルーティングモデルをツリー構造としてシミュレートし,そこではノードがステーションを表示し,エッジがステーション間のリンクを表す。結果:結果は,提案した方式が従来のAntNetより収束速度においてはるかに速いことを示した。MANET環境の増加するサイズによって,提案した方式の収束時間は,AntNetより非常に良かった。これは,主に,トレース保全,経路選択のためのツリーベースアプローチ,およびフェロモン値の局所更新とグローバル更新の実装による。結論:提案方式はマルチ制約マルチキャストルーティングのためのより効果的なアルゴリズムであると結論できる。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (3件):
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