文献

J-GLOBAL ID：202102255386924411   整理番号：21A2711379

不完全整流ステレオ画像のためのステレオマッチング法【JST・京大機械翻訳】

Stereo Matching Methods for Imperfectly Rectified Stereo Images

著者 (2件)： Nguyen Phuc Hong ,  Ahn Chang Wook
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 11  号： 4  ページ： 570  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ステレオマッチングは数十年間開発されており,多くの応用のための重要なプロセスである。ステレオマッチングの困難さは,テクスチャレス領域,オクルージョン,照明変動,肥育効果,および不連続性を含む。これらの課題は,最近開発したステレオマッチングアルゴリズムで効果的に解決される。新しい不完全整流問題は,ステレオマッチングにおいて最近遭遇し,その問題は立体画像の高分解能から生じる。最先端のステレオマッチングアルゴリズムは,不完全修正画像問題が明示的に考慮されないので,不完全整流による立体画像を用いて深さ情報を厳密に再構成できない。本論文では,不完全整流問題を解き,絶対差,二乗差,正規化相互相関,ゼロ平均正規化相互相関,およびランクと調査変換に基づくマッチングステレオマッチング法を提案した。最後に,これらのステレオマッチング法をMidleburyデータセットを用いて評価する実験を行った。実験結果は,提案したステレオマッチング法が不完全整流による立体画像に対して誤差率を著しく低減できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *立体画像 ,  *ステレオ音響 ,  不連続性 ,  肥育 ,  *整流 ,  高分解能 ,  *ステレオマッチング ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 照明変化 ,  マッチングアルゴリズム ,  正規化相互相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マッチングコスト ,  ステレオ対応 ,  高分解能

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (35件)：

• Trucco, E.; Verri, A. Introductory Techniques For 3-D Computer Vision; Prentice Hall PTR: Upper Saddle River, NJ, USA, 1998.
• Cyganek, B.; Siebert, J.P. Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2009.
• Meister, S.; Jähne, B.; Kondermann, D. Outdoor stereo camera system for the generation of real-world benchmark data sets. Opt. Eng. 2012, 51, 021107.
• Geiger, A.; Lenz, P.; Urtasun, R. Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite. In Proceedings of the 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Providence, RI, USA, 16-21 June 2012.
• Lowe, D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. Int. J. Comput. Vis. 2004, 60, 91-110.

タイトルに関連する用語 (3件)： 整流 ,  ステレオ画像 ,  ステレオマッチング