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J-GLOBAL ID：202102255412354914   整理番号：21A0802374

クラウド環境におけるマルチレベル目的関数を用いた効率的なマルチコアリソース割当【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Multi-Core Resource Allocation using the Multi-Level Objective Functions in Cloud Environment

著者 (2件)： Krishna Siva Rama ( Department of Computer Science Engineering, Shri Venkateswara University, Uttar Pradesh, India) ,  Hussain Mohammed Ali ( Department of Electronics and Computer Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Vaddeswaram, India)
資料名： Recent Advances in Computer Science and Communications  (Recent Advances in Computer Science and Communications)
巻： 13  号： 5  ページ： 957-964  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3652A  ISSN： 2666-2566  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:近年,計算記憶とエネルギー保存は,データサイズとコンピューティング資源の増加のためにクラウドコンピューティング環境における主要な問題になった。それ以来,異なるクラウドプロバイダは,異なるクラウドサービスを提供し,資源はユーザのアプリケーションの限られた数を使用する。目的:本研究の主目的は,クラウド環境におけるクラウド資源割り当てと資源スケジューリングモデルを設計し実装することである。【方法】提案モデルにおいて,資源管理技術への新規クラウドサーバを,リアルタイムクラウド環境において提案して,コストと時間を最小にした。このモデルにおいて,種々のタイプのクラウド資源とそのサービスを,マルチレベル目標制約プログラミングを用いて予定する。提案したクラウドサーバベースの資源割当てモデルは,資源割り当て時間とコストを最小にするための最適化機能に基づいている。結果:実験結果は,提案モデルが既存の資源配分モデルと比較して高い計算資源割付時間とコストを有することを証明した。結論:このクラウドサービスと資源最適化モデルは,異なる型のサービスと資源セットでリアルタイムクラウドインスタンスで効率的に実行され,テストされる。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *資源割付 ,  応用プログラム ,  *目的関数 ,  制約プログラミング ,  資源管理
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  ISP【インターネット】 ,  最適化モデル ,  *マルチコアプロセッサ ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドサービス ,  *クラウド開発環境 ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウド資源 ,  クラウドサーバ ,  最適化機能 ,  アマゾンインスタンス ,  資源配分 ,  ユーザアプリケーション

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  マルチレベル ,  目的関数 ,  マルチコア ,  リソース割当