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J-GLOBAL ID：202102255434120303   整理番号：21A1145605

非閉塞性インホームセンサーを用いた生活単独高齢者における夜間頻尿の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Nocturia in Live Alone Elderly Using Unobtrusive In-Home Sensors

著者 (2件)： Nuqoba Barry (Singapore Management University,School of Information Systems,Singapore,Singapore) ,  TAN Hwee-Pink (Singapore Management University,School of Information Systems,Singapore,Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： Big Data  ページ： 4929-4937  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 夜間睡眠の中期において夜間尿,または排尿(または排尿)の必要性は,個人と健康管理システムにとって有意な経済的負担を表す。病院で診断できるが,ほとんどの人々は,通常のイベントとして夜間頻尿を尊重する傾向があり,診断と治療が不足している。排尿日記による自己報告からのデータは,特に記憶問題による高齢者の間で,不規則で主観的であるかもしれない。本研究は,地域在住高齢者生活のみの身体的および精神的健康を改善するために,介入(例えば,診断および治療)を知らせる受動的家庭内監視を通して夜間尿の存在を検出することを目的とする。アパート(寝室,居室, kitchen房および浴室)の各ゾーンに設置された運動センサからの連続および客観的データおよび39人の高齢者からの主なドア上の接触センサを用いて,著者らは,夜間頻尿ラベリングが心理社会的調査データに基づいて行われるセンサベースの夜間頻尿分類モデルを導いた。モデルの著者らの評価は,(i)センサ由来特徴(例えば,寝室と生活室占有と活動レベル,および)が夜間頻尿イベントを超えて,(ii)通常の睡眠場所の抽出と使用が,分類性能を改善し,そこでは,完全な精度がサポートベクトルマシンで達成できることを示した。調査所見に関する更なる分析は,夜間頻尿の高齢者が睡眠の質が不良であり,身体的フレイルに関連する条件に悩まされることを明らかにした。結論:著者らの知見は,生活単独高齢者における夜間頻尿および関連条件の検出に対するディジタルバイオマーカーとしての受動的在宅モニタリングの有効性を支持する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集合住宅 ,  居間 ,  寝室 ,  浴室 ,  *泌尿 ,  健康管理 ,  ディジタル方式 ,  精神衛生 ,  センサ ,  有効性 ,  触覚センサ ,  バイオマーカー ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 日記 ,  睡眠の質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 閉塞 ,  生活 ,  高齢者 ,  夜間頻尿 ,  予測