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J-GLOBAL ID:202102255441151123   整理番号:21A0668816

測定データから抽出された伝搬を意識した交通流からのVANETトポロジー特性の予備研究【JST・京大機械翻訳】

A Preliminary Study on the VANET Topology Characteristics from Propagation-Aware Traffic Flows Extracted from Measured Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: IEEECONF  ページ: 1161-1162  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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車両ネットワーク(VANET)のネットワークトポロジー特性の動力学を理解することは,VANET上のリアルタイム安全性と非安全応用の実現可能性を決定するのに重要な役割を果たす。リンク期間,次数分布,および接続されたコンポーネントの数を含む時変ネットワーク計量のレンズを通して,この論文は,低および高トラフィック密度のためのVANETネットワークトポロジー特性のための予備分析を提示する。本解析では,実際の交通流を得るために,California性能計測システム(PeMS)データベースから微視的移動性モデルへの伝搬環境および測定データに沿って実世界の建物と障害物を統合する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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