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J-GLOBAL ID：202102255571406353   整理番号：21A1049792

上流風情報に基づく風車のLSTM-NNヨー制御【JST・京大機械翻訳】

LSTM-NN Yaw Control of Wind Turbines Based on Upstream Wind Information

著者 (6件)： Chen Wenting (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Liu Hang (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Lin Yonggang (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Li Wei (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Sun Yong (Zhejiang Windey Co, Ltd, Hangzhou 310012, China) ,  Zhang Di (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 6  ページ： 1482  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風ライダに基づいて,予測風情報を利用する新しいヨー制御スキームを設計した。新しい方式は,従来のヨー制御戦略における正確な測定データの遅れによって引き起こされた電力損失を減らすことができる。伝統的風測定固有誤差と風向ベースの伝統的ヨー制御戦略によって引き起こされた電力損失の理論的解析を行った。実際の風場におけるヨー角誤差とヨーストップ/スタート周波数を統計的に解析し,風ライダ情報に基づく新しいLong Short Term-Netural Network(LSTM-NN)ヨー制御方式を提案した。風向の正確な予測は,固有ヨーミスアラインメントに起因する電力損失を減らすことができ,一方,風速の正確な予測は,部分負荷範囲内の中間速度セクションにおける停止/始動周波数を増加でき,そして,部分負荷範囲内の低速断面における周波数を減少できた。したがって,捕獲された電力は,ヨーデューティーを増加させることなく,ある風条件下で3.5%増加した。単純な風進化モデルと新しいヨー制御戦略に基づいて,ヨー制御戦略の有効性をFAST/Simulinkシミュレーションモデルで検証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LIDAR ,  風速 ,  関税 ,  シミュレーションモデル ,  電力 ,  風向 ,  風の場 ,  *風車 ,  制御方式 ,  部分負荷 ,  低速度 ,  有効性
準シソーラス用語： Simulink ,  電力損失 ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 風力タービン ,  ライダー ,  ヨーパワー ,  LSTM-NNヨー制御 ,  風の進化 ,  FAST/Simulink

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (38件)：

• Kim, M.-G.; Dalhoff, P.H. Yaw Systems for wind turbines-Overview of concepts, current challenges and design methods. J. Phys. Conf. Ser. 2014, 524, 012086.
• Astolfi, D.; Castellani, F.; Natili, F. Wind Turbine Yaw Control Optimization and Its Impact on Performance. Machines. Sci. 2019, 7, 41.
• Song, J.T. Expectation and Review of Control Strategy of Wind Turbines Yaw System. In Proceedings of the 5th International Conference on Environment, Materials, Chemistry and Power Electronics, Zhengzhou, China, 11-12 April 2016.
• Bossanyi, E. Optimising Yaw Control at Wind Farm Level. In IOP Journal of Physics, Proceedings of the WindEurope Conference, Bilbao, Spain, 2-5 April 2019; IOP Publishing Ltd Journal of Physics: Conference Series; IOP Publishing Ltd.: Bristol, UK, 2019.
• Rott, A.; Doekemeijer, B.; Seifert, J.K.; van Wingerden, J.-W.; Kühn, M. Robust active wake control in consideration of wind direction variability and uncertainty. Wind Energy Sci. 2018, 3, 869-882.

タイトルに関連する用語 (4件)： 上流 ,  風車 ,  LSTM ,  ヨー