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J-GLOBAL ID：202102255600809568   整理番号：21A0153048

攻撃強度を有する複雑ネットワークのレジリエンス評価【JST・京大機械翻訳】

Resilience Evaluation of Complex Networks with Attack Intensity

著者 (2件)： Si Shu-Bin (School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University,Department of Industrial Engineering,Xi’an,Shaanxi,China,710072) ,  Wang Ning (College of Transportation Engineering, Chang’an University,Xi’an,Shaanxi,China,710072)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： QRS-C  ページ： 316  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムおよび標的攻撃行動は,従来のネットワークロバスト性の研究におけるノードまたはリンク除去として常に扱われた。しかし,ネットワーク内の全除去よりも,より頻繁に起こる。ここでは,攻撃強度を有する2つの攻撃戦略,高度ノード(HD)および低度ノード(LD)に機能退化の概念を組み込み,スケール-フレー(SF)ネットワークに対する故障拡大に対する動的挙動を有する複合ネットワークのレジリエンスを検討した。平均場理論によって,著者らは,ネットワークが強度qによって攻撃されるならば,ネットワークが安定性を失うとき,攻撃ノードfcの臨界比率と攻撃強度qの間の理論解を推論する。提案した理論解の精度を検証するために,シミュレーション実験を試験した。さらに,本研究は,より一般的な攻撃行動によるネットワークレジリエンス劣化を探索するためのより豊富な方法を作成する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  故障 ,  *ネットワーク ,  レジリエンス ,  臨界 ,  退化 ,  平均場近似 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク ,  動的挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 攻撃 ,  複雑ネットワーク ,  レジリエンス ,  評価