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J-GLOBAL ID：202102255622777025   整理番号：21A0673988

雑音のある脱混合:凸緩和は非凸最適化を満たす【JST・京大機械翻訳】

Noisy Demixing: Convex Relaxation Meets Nonconvex Optimization

著者 (3件)： Huang Shaoming (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210) ,  Zhou Yong (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210) ,  Shi Yuanming (ShanghaiTech University,School of Information Science and Technology,Shanghai,China,201210)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,付加的雑音によるそれらの畳込みの和からソース信号とインパルス応答のシーケンスのロバスト回復のためのノイズのある脱混合問題に焦点を合わせた。この非凸推定問題には二つの主な一般的パラダイムが存在する。1つは,良好な理論的サンプル複雑性保証を提供するために,凸緩和手法を活用することである。もう1つは,良好な計算複雑度を楽しむための非凸最適化法に基づいている。しかし,両方法をこの段階で別々に探索した。代わりに,厳密な理論的方法で非凸最適化で凸緩和をブリッジする方法を開発した。事実,凸緩和アプローチの解と非凸最適化法の臨界点がほとんど同じであることを見出した。本研究に基づいて,凸緩和手法の良好な理論的サンプル複雑性保証を非凸最適化法に適用することができる。一方,非凸最適化法から保証される特定の安定性が凸緩和アプローチに伝播できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  畳込み ,  インパルス応答 ,  臨界点 ,  緩和法 ,  計算量 ,  *緩和現象 ,  凸形 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *非凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  脱混合 ,  凸 ,  緩和 ,  非凸最適化