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J-GLOBAL ID:202102255639539028   整理番号:21A0064165

時間遅延のある異種ネットワークシステムのクラスの動的挙動に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Dynamic Behavior of a Class of Heterogeneous Network Systems With Time Delay
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 217355-217369  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2020年の開始以来,世界中でアウトブケークするCOVID-19の成功した治療は,潜伏期間における無症状および症候性感染者を狙った効果的な隔離の重要性を示した。本論文では,潜在状態を有する流行の伝送動力学挙動をさらに解析するために,著者らは,心理学的阻害因子によって形成される非線形発生率を考慮して,不均一性と時間遅れ特性を有する健康状態-感染-回復状態(SEIR)感染症モデルのクラスを構築した。また,LaSalleの不変性原理と平均場方程式理論を適用して,Lyapunov関数を合理的に作り出すことによって,流行,閾値条件,および安定性の動力学を研究する。研究は,システムの基本再生数{R_{0}が,出生率,死亡率,回復率,疾患伝達率,およびネットワークトポロジーに依存することを示した。{R_{0}〈1〉の場合,系は無病平衡点{E{0}}で安定であり,{R_{0}>1のとき,系は固有平衡点{E{*}}}で音である。さらに,潜在遅延と心理的阻害因子が,平衡点への収束の前に,システムにおける感染ノードのピークと速度に影響を及ぼすことができるが,システムのグローバル安定性には影響しないことを証明した。一方,理論的結果を数値シミュレーションによって最終的に検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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パターン認識  ,  信号理論  ,  ディジタルフィルタ 
タイトルに関連する用語 (5件):
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