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J-GLOBAL ID:202102255668744653   整理番号:21A0672901

Thevenin等価パラメータのオンライン同定におけるPython並列計算の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Python Parallel Computing in Online Identification of Thevenin Equivalent Parameters
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: SCEMS  ページ: 20-23  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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オンラインの大電力グリッドの静的電圧安定性を分析する前提は,急速に,そして,正確にベンベニン等価パラメータを同定する。そして,この分野における現在の再アーキに基づいて,本論文は,Pythonにおける並列プログラミングの形成機構と実現可能性を分析した。シミュレーション試験と解析を実際のシステムで行った。結果は,並列プログラムが,Thevenin等価パラメータの計算時間を著しく低減でき,コンピュータ性能を完全に利用して,CPU利用をさらに改善することを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 

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