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J-GLOBAL ID：202102255690807552   整理番号：21A2377921

極値サンプルのノルムに対する極限法則【JST・京大機械翻訳】

Limit laws for the norms of extremal samples

著者 (3件)： Kevei Peter (Bolyai Institute, University of Szeged, Aradi vertanuk tere 1, 6720, Szeged, Hungary) ,  Oluoch Lillian (Bolyai Institute, University of Szeged, Aradi vertanuk tere 1, 6720, Szeged, Hungary) ,  Viharos Laszlo (Bolyai Institute, University of Szeged, Aradi vertanuk tere 1, 6720, Szeged, Hungary)
資料名： Journal of Statistical Planning and Inference  (Journal of Statistical Planning and Inference)
巻： 216  ページ： 151-173  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0907B  ISSN： 0378-3758  CODEN： JSPIDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： p>0,kn≦nがkn→0,kn/n→0,およびX_1,n→X_n,nが指数1/γの規則的に変化する上尾を持つiidランダム変数X_1,...,X_nの次数統計量であるように,Dente Sn(p)=kn-1Σi=1knlog(Xn+1-i,n/Xn-kn,n)pであった。推定子γ(n)=(Sn(p)/Γ(p+1))1/pはHill推定量の拡張である。Sn(p)とγ(n)の漸近特性を固定p>0とp=pn→πの両方に対して調べた。γ(n)に対する一貫性と適切な仮定の下でのγ(n)-γに対する限界定理を証明した。パワーシーケンスpnの成長速度に依存するGaussと非Gauss(安定)限界の両方を得た。実データに適用して,より大きなpに対して,推定器はHill推定器よりもknの変化に敏感でないことを見出した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計量 ,  推定量 ,  *ノルム ,  成長速度
準シソーラス用語： ランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： テールインデックス ,  Hill推定量 ,  残差推定量 ,  正規変動 ,  電力和 ,  安定分布

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 極値 ,  サンプル ,  ノルム ,  極限 ,  法則