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J-GLOBAL ID：202102255693134569   整理番号：21A1072461

粒子群最適化:現在の発展への歴史的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Particle Swarm Optimisation: A Historical Review Up to the Current Developments

著者 (4件)： Freitas Diogo (Madeira Interactive Technologies Institute (ITI/LARSyS/M-ITI), 9020-105 Funchal, Portugal) ,  Lopes Luiz Guerreiro (Faculty of Exact Sciences and Engineering, University of Madeira, Penteada Campus, 9020-105 Funchal, Portugal) ,  Morgado-Dias Fernando (Madeira Interactive Technologies Institute (ITI/LARSyS/M-ITI), 9020-105 Funchal, Portugal) ,  Morgado-Dias Fernando (Faculty of Exact Sciences and Engineering, University of Madeira, Penteada Campus, 9020-105 Funchal, Portugal)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 22  号： 3  ページ： 362  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムは,食物源を探索する鳥群の社会的および生物学的挙動によって触発された。この自然ベースアルゴリズムにおいて,個人は,与えられた問題を最小化(または最大化)する大域的最良位置を探索する探索空間を通して,粒子および飛翔と呼ばれる。今日,PSOは,その単純さと広範囲の応用に使用できる能力のため,最もよく知られた広く使用された群知能アルゴリズムとメタヒューリスティック技法の1つである。しかし,アルゴリズムの詳細な研究は,それによる多くの問題,特に収束問題と性能問題の検出と同定に導いた。その結果,特に過去20年間,中~1990年代に開発され,導入されたアルゴリズムの元のバージョンに対する,無数の変種,強化および拡張が提案された。本論文では,それらの変異体と改良に関する系統的文献レビューを行い,また,最も重要なものを考慮して,アルゴリズムのハイブリッド化と並列化,および他のクラスの最適化問題への拡張もカバーした。これらのアプローチと改良は,特定の応用に対する最も適切なPSO変異体の同定を可能にし,促進するために,適切に要約され,組織化され,提示された。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  食品 ,  人工知能 ,  ハイブリッド方式
準シソーラス用語： 探索空間 ,  *粒子群最適化 ,  確率アルゴリズム ,  群知能 ,  バイオインスパイアードアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 粒子群最適化(PSO) ,  群知能 ,  計算知能 ,  バイオインスパイアードアルゴリズム ,  確率アルゴリズム ,  最適化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (150件)：

• Eberhart, R.; Kennedy, J. A new optimizer using particle swarm theory. In Proceedings of the 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science (MHS), Nagoya, Japan, 4-6 October 1995; pp. 39-43.
• Kennedy, J.; Eberhart, R. Particle swarm optimization. In Proceedings of the International Conference on Neural Networks (ICNN), Perth, Australia, 27 November-1 December 1995; Volume 4, pp. 1942-1948.
• Bonyadi, M.R.; Michalewicz, Z. Particle swarm optimization for single objective continuous space problems: A review. Evol. Comput. 2017, 25, 1-54.
• Løvbjerg, M.; Rasmussen, T.K.; Krink, T. Hybrid particle swarm optimiser with breeding and subpopulations. In Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO), San Francisco, CA, USA, 7-11 July 2001; Volume 24, pp. 469-476.
• Kennedy, J. Small worlds and mega-minds: Effects of neighborhood topology on particle swarm performance. In Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation (CEC), Washington, WA, USA, 6-9 July 1999; Volume 3, pp. 1931-1938.

タイトルに関連する用語 (4件)： 粒子群最適化 ,  発展 ,  歴史 ,  レビュー