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J-GLOBAL ID：202102255748100071   整理番号：21A0088746

グループアカウントに基づくブロックチェーン電子トランザクションの問合せ最適化手法【JST・京大機械翻訳】

A Query Optimization Method of Blockchain Electronic Transaction Based on Group Account

著者 (2件)： Wan Liyong (College of Artificial Intelligence, Nanchang Institute of Science and Technology, Nanchang, China) ,  Wan Liyong (School of Software, Jiangxi Normal University, Nanchang, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1303  ページ： 1358-1364  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子トランザクションが発生するとき,ブロックチェーンシステムは,トランザクションの両方のパーティの会計が存在するかどうかを見つける必要がある。しかしながら,既存のブロックチェーンでは,ストレージソリューションでは,情報クエリ効率が低く,質問性能とユーザ経験に深刻な影響を与える。この目的のために,グループ化された説明のためのブロックチェーンベースの電子取引ルックアップ方式を提案した。Merkle Patricia tree(Merkel Partricia Tree)構成GMPT(グループMerkel Partricia Tree)を構築することにより,Merkle Patriciaツリーの特性を組み合わせて,電子取引中のトランザクションの会計の問い合わせの時間を削減するために,Merkle Patricia tree(グループMerkel Partricia tree)を組み込んでいる。同時に,効率的にクラスタをクラスタ化するために,著者らはRFMモデルとK-平均クラスタ化アルゴリズムを改良して,ブロックチェーン説明に基づくRFMモデルおよび改良説明グループ化アルゴリズムAccuntグループを提供した。実験により,本論文で提案したグループ分けに基づくブロックチェーン電子取引クエリ方式は,電子取引における両関係者の会計を問い合わせ,質問効率を最適化し,ブロックチェーンシステムの処理速度を改善する時間を効果的に削減できることを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  電子商取引
準シソーラス用語： クエリー ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブロックチェーン ,  グループアカウント ,  クエリー最適化 ,  電子取引 ,  クラスタリング

分類 (5件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  データ保護  (JD01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： グループ ,  アカウント ,  チェーン ,  電子 ,  問合せ ,  最適化手法