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J-GLOBAL ID：202102255789004796   整理番号：21A1146196

コンピュータLeslieモデルに基づく人口老化の予測と解析【JST・京大機械翻訳】

Prediction and analysis of population aging based on computer Leslie model

著者 (1件)： Ma WeiGuo (Wuhan University of Technology,School of Management,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MSIEID  ページ： 102-105  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会の連続的発展によって,個体群年齢構造の変化は,地域経済にとってますます重要であった。コンピュータLeslieモデルは,母集団の年齢分布および時間による個体群数の進化を動的に予測するために,ある時間における母集団の年齢分布を使用することができる。したがって,2010年から2019年までの湖北省の人口のパネルデータに基づいて,Leslieモデルを用いて,湖北省における個体群と年齢構造の変化傾向をシミュレートし,予測した。結果は,湖北省の総個体群成長が比較的遅いが,熟成度は次第に深まることを示した。経済成長に及ぼす加齢の影響に基づき,この論文は湖北省と中央地域の開発のためにいくつかの政策提案を提唱する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経済成長 ,  個体群 ,  母集団 ,  熟成度 ,  *コンピュータ ,  地域経済
準シソーラス用語： 年齢分布 ,  湖北省 ,  パネルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータ ,  人口 ,  老化 ,  予測 ,  解析