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J-GLOBAL ID:202102255854471630   整理番号:21A0647397

ユビキタス電力網における家電制御負荷を知的負荷に変換する方法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Methods for Converting Controllable Loads of Household Appliances Into Intelligent Loads in the Ubiquitous Power Internet of Things
著者 (2件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 94-102  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4436A  ISSN: 2096-4528  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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負荷制御を実現するため、従来の需要応答は、住民のユーザーに対して主にラップ制限電力の調停戦略を採用し、電気方式で受動的である。ユビキタスネットワークの概念は,制御可能負荷を知的負荷に変換することを可能にする。制御可能な負荷制御の知能化を実現するため、電力物連系ネットの家電制御負荷制御における応用を研究した。スマートな家電制御アルゴリズムにおいて,電力網が遊休する時,電気ピーク期電力網をピークとして利用するだけでなく,低谷期間での容量のアイドルを有効利用した。また、ユーザーが事前に負荷需要の範囲と異なる時間帯家電の重要係数を設定でき、ユーザーの快適性需要を最大限に満たせる。シミュレーション結果は,改良知的家電制御アルゴリズムの合理性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電力系統一般 
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