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J-GLOBAL ID：202102255870067485   整理番号：21A2779732

LAHS:学習オートマトンに基づく新しい調和探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

LAHS: A novel harmony search algorithm based on learning automata

著者 (4件)： Enayatifar Rasul (Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Johor, Malaysia) ,  Yousefi Moslem (Universiti Teknologi Malaysia, Institute of Hydrogen Economy, Energy Research Alliance, Jalan Semarak, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Abdullah Abdul Hanan (Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Johor, Malaysia) ,  Darus Amer Nordin (Universiti Teknologi Malaysia, Institute of Hydrogen Economy, Energy Research Alliance, Jalan Semarak, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 18  号： 12  ページ： 3481-3497  発行年： 2013年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,連続問題の制約なし最適化のための学習オートマトンベース調和探索(LAHS)を提示した。調和探索(HS)アルゴリズム性能は,調和考慮率(HMCR),ピッチ調整率(PAR)および帯域幅(bw)を含むそのパラメータの微調整に強く依存する。音楽刺激プロセスにおける時間内応答に触発されて,自然反応に基づくこれらのパラメータを選択するために,HSにおいて学習能力を採用した。広範な数値研究をいくつかのよく知られた試験関数について行い,結果をHSアルゴリズムおよび改良調和探索(IHS),大域的最良調和探索(GHS)および自己適応グローバル最良調和探索(SGHS)を含むその顕著な変形と比較した。数値結果は,LAHSが最適解の発見においてより効率的であり,既存のHSアルゴリズム変異体より優れていることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  音楽 ,  帯域幅
準シソーラス用語： 最適解 ,  自己適応 ,  *学習オートマトン ,  *探索アルゴリズム ,  学習能力 ,  数値研究 ,  微調整 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 学習オートマトン ,  調和探索 ,  制約なし最適化

分類 (2件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習オートマトン ,  調和 ,  探索アルゴリズム