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J-GLOBAL ID：202102255931180389   整理番号：21A2455303

中国の乾燥地域における時間的に連続的毎日の実際の蒸発散を得るためのTs-VI三角形モデルのためのDNNを用いたギャップ充填アルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a Gap-Filling Algorithm Using DNN for the Ts-VI Triangle Model to Obtain Temporally Continuous Daily Actual Evapotranspiration in an Arid Area of China

著者 (8件)： Cui Yaokui (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ma Shihao (Carey Business School, Johns Hopkins University, Washington, DC 20036, USA) ,  Yao Zhaoyuan (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Chen Xi (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Luo Zengliang (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Fan Wenjie (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Hong Yang (Institute of RS and GIS, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Hong Yang (School of Civil Engineering and Environmental Science, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 1121  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間的に連続する毎日の実際の蒸発散(ET)データは,乾燥地域における水資源管理において決定的役割を果たす。典型的なリモートセンシング地表面温度(LST)ベースのETモデルとして,地表温度-植生指数(Ts-VI)三角形モデルはETの直接モニタリングを提供するが,これらの推定値は雲汚染により時間的に不連続である。本研究では,T_s-VI三角形モデルを有する深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いてギャップ充填アルゴリズム(TSVI_DNN)を提示し,地域規模での時間的に連続する毎日の実際のETを得た。TSVI_DNNモデルを,2009年~2011年の中国の乾燥地域における現場測定に対して評価し,渦共分散(EC)観測と良好な一致を示した。時間カバレージは元のTs-VI tringleモデルで16.1%からTSVI_DNNモデルで67.1%に改善された。相関係数(R),二乗平均平方根誤差(RMSE),バイアスおよび平均絶対差(MAD)は,それぞれ0.9,0.86mmd1,0.16mmd1および0.65mmd1であった。国立航空会社と宇宙局(NASA)公式MOD16バージョン6ET製品と比較して,TSVI_DNNを用いたETの推定は約49.2%改善された。ここで提示した方法は,特に気候変動の下で,乾燥地域における水資源管理の強化に寄与する可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関係数 ,  *蒸発散 ,  地表温度 ,  気候変動 ,  リモートセンシング ,  バイアス ,  宇宙空間 ,  不連続性 ,  推定量 ,  *乾燥地帯 ,  航空会社
準シソーラス用語： 植生指標 ,  水資源管理 ,  渦共分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 蒸発散 ,  リモートセンシング ,  LST ,  Ts-VI三角形モデル ,  DNN ,  乾燥地域

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (59件)：

• Wang, K.C.; Dickinson, R.E. A Review of Global Terrestrial Evapotranspiration: Observation, Modeling, Climatology, And Climatic Variability. Rev. Geophys. 2012, 50.
• Sacks, W.J.; Kucharik, C.J. Crop management and phenology trends in the U.S. Corn Belt: Impacts on yields, evapotranspiration and energy balance. Agric. For. Meteorol. 2011, 151, 882-894.
• Rhenals, A.E.; Bras, R.L.J.W.R.R. The irrigation scheduling problem and evapotranspiration uncertainty. Water Resour. Res. 1981, 17, 1328-1338.
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• Odeh, T.; Mohammad, A.H.; Hussein, H.; Ismail, M.; Almomani, T. Over-pumping of groundwater in Irbid governorate, northern Jordan: A conceptual model to analyze the effects of urbanization and agricultural activities on groundwater levels and salinity. Environ. Earth Sci. 2019, 78, 103766.

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  乾燥地域 ,  蒸発散 ,  TS ,  三角形 ,  モデル ,  ギャップ ,  アルゴリズム ,  開発