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J-GLOBAL ID:202102256052617259   整理番号:21A2585225

過酷原子炉冷却材環境における加圧水型原子炉要素の疲れ寿命予測のためのWeibullおよびブートストラップベースデータ分析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Weibull and Bootstrap-Based Data-Analytics Framework for Fatigue Life Prognosis of the Pressurized Water Nuclear Reactor Component Under Harsh Reactor Coolant Environment
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5093A  ISSN: 2572-3901  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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一般的に,安全臨界圧力部品の疲れ寿命を,最良適合疲れ寿命曲線(S-N曲線)を用いて推定した。これらの曲線を,基礎となる空気内状態疲れ試験データに基づいて推定した。最良適合アプローチは,疲れ試験データにおける大きな散乱に伴う不確実性を収容する大きな安全係数を必要とする。この安全係数に加えて,原子炉部品疲れ寿命予測には,一般的に決定論的に見積もられる追加の補正係数が必要である。環境補正因子Fenとして知られるこの付加的因子は,これらの成分の寿命を厳しく低減する過酷な冷却剤環境の影響を catうことである。決定論的Fen因子はまた,高価な原子炉部品の不必要な早期退廃につながる疲れ寿命のさらなる保存的推定につながる可能性がある。上記の課題に対処するために,著者らは,最良適合ベースの決定論的アプローチに基づく寿命を推定するよりも,疲れ寿命に関連する不確実性/散乱を明示的に定量化するために,Weibullおよびブートストラップ確率モデリング技法を用いるデータ解析フレームワークを提案した。提案した確率的アプローチは,原子炉成分に対する加圧水炉水の最大および最小効果を評価するための初めての情報を提供する。確率的疲れ曲線に加えて,確率的環境補正係数Fenを用いて,議論した。確率的疲れ曲線とFenは材料/成分疲れ寿命に及ぼす材料グレード,表面仕上げ,歪速度などのバルク効果に関連するS-Nデータ散乱を捉えると仮定した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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金属材料  ,  水冷却型原子炉 

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