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J-GLOBAL ID：202102256074228183   整理番号：21A0151509

教師付き学習に基づく知的自動ドアシステム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Automatic Door System based on Supervised Learning

著者 (5件)： Kiru Muhammad Ubale (Universiti Sains Malaysia,School of Computer Science,Pulau Pinang,Malaysia) ,  Belaton Bahari (Universiti Sains Malaysia,School of Computer Science,Pulau Pinang,Malaysia) ,  Mohamad Sharifah Mashita Syed (Universiti Sains Malaysia,School of Computer Science,Pulau Pinang,Malaysia) ,  Usman Gana Mohammed (Ibrahim Badamasi University Lapai,Department of Computer Science,Minna,Nigeria) ,  Kazaure Abdullahi Aminu (Universiti Sains Malaysia,School of Computer Science,Pulau Pinang,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICOS  ページ： 43-47  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商業および非商業環境の両方における自動滑りドアの広範な採用は,それらの効率,安全性および操作モードを改善する必要性を要求している。自動ドアは,センサを用いて接近する個人をセンシングすることにより,建物内または外部にアクセスするアクセスを与える。しかし,その年齢限界に基づき,例えば子供たちは,子供が外に行くのが許可されないとき,理解するには直感がない。この問題に取り組むために,研究者は,以前のものより良い自動ドアを作るためのファジー論理の使用からルールベースアプローチまでの解決策を提案した。本研究では,AIベース自動ドアシステムを提案し,人体測定を用いて分類器を訓練するための教師つき機械学習手法を用いた。異なる分類器の評価により,SVMは,約88.9%Fスコアを達成しながら,インスタンスを正しく分類できることを示した。したがって,提案した手法は,自動ドアの安全性を改善し,それによってそれらをスマートで,より知的にすることが期待される。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動ドア ,  *教師つき学習 ,  子供 ,  身体測定 ,  センサ ,  ファジィ論理 ,  ルールベース ,  運転モード
準シソーラス用語： 教師付き機械学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 教師付き学習 ,  自動ドア