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J-GLOBAL ID：202102256084650322   整理番号：21A2065142

重み付き非負行列因子分解と赤外線忠実度に基づく画像融合法【JST・京大機械翻訳】

An Image Fusion Method Based on Weighted Nonnegative Matrix Factorization and Infrared Fidelity

著者 (5件)： Liu Jie (Information Science and Engineering Yunnan University, China) ,  Nie Rencan (Yunnan University, China) ,  Deng Yanglin (Information Science and Engineering Yunnan University, China) ,  Li Huaguang (Information Science and Engineering Yunnan University) ,  Mu Tianyu (Information Science and Engineering Yunnan University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICAIP 2020  ページ： 102-106  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像融合において,最も望ましい情報を,同じシーンの多重画像から得て,複合画像を生成するために融合し,それは,人間の視覚知覚および更なる画像処理タスクのためにより好適であった。本論文では,重み付き非負行列因数分解と赤外線忠実度に基づく新しい画像融合法を提案した。最初に,赤外線と可視画像の輝度コントラストを抽出し,輝度顕著性マップを得て,その重みを非負行列因数分解の加重項として推定した。次に,ノルムを用いて,WNMFの融合結果と赤外線画像の間の画素強度距離を制約し,アルゴリズムの更新規則を勾配降下法に従って得た。最後に,融合画像を得た。3つの最も進んだ方法と比較して,実験結果は,この方法が視覚効果における以前の方法より優れていて,定量的に評価できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  *赤外線 ,  輝度 ,  画像処理 ,  画素 ,  視覚効果 ,  多重化 ,  赤外線画像 ,  ノルム
準シソーラス用語： *画像融合 ,  融合画像 ,  可視画像 ,  *非負行列因子分解 ,  顕著性マップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像融合 ,  赤外忠実度 ,  輝度突出マップ ,  WNMF

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非負行列因子分解 ,  赤外線 ,  忠実度 ,  画像融合