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J-GLOBAL ID:202102256085414808   整理番号:21A2900867

発達初期の脳の白質成熟を研究するための縦DT-MRIの局所特性化【JST・京大機械翻訳】

Regional characterization of longitudinal DT-MRI to study white matter maturation of the early developing brain
著者 (6件):
資料名:
巻: 68  ページ: 236-247  発行年: 2013年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ヒトの脳は,生涯初期に迅速かつ動的な発達を受ける。神経疾患および疾患に関連する脳成長パターンの評価は,典型的な発達からの逸脱を評価するために,成長および変動性の規範的集団モデルを必要とする。本論文では,分数異方性(FA),平均拡散率(MD),および軸方向および半径方向拡散(AD,RD)により測定した拡散テンソルMRI(DT-MRI)で示すように,脳白質の成熟に焦点を当てた。離散時間点で撮影された縦方向DT-MRIデータからの白質拡散の時間的変化をモデル化する新しい方法を示した。提案フレームワークは,個々の被験者の軌道の非線形モデリング,個体群解析,および成長パターンにおける地域差に対する試験を組み合わせた。最初に,出生時,1歳,および2歳で撮像された健康な乳児の縦型DT-MRIの変形可能なマッピングを,一般的な不偏のアトラスに実施した。標識された白質領域の既存のテンプレートは,関心のある解剖学的領域を定義するために,このアトラスに登録されている。これらの領域の拡散性特性は,時間にわたって提示され,変化の縦方向特性化への入力として役立つ。時間的変化がGompertz関数によって記述される非線形混合効果(NLME)モデリングを用いた。Gompertz成長関数は,遅延,変化率,および予想漸近値に関連する直感的パラメータを使用する。成長パターンの定量的分析に関連する臨床的疑問に答えることができるすべての記述的手段。結果は,提案フレームワークが,成長を記述する自然言語用語を用いて臨床医によって解釈できる成長軌跡に関する記述的および定量的情報を提供することを示唆する。成熟することが知られている解剖学的領域間の地域差の統計解析は,脳の成長および差異の定量的評価に対する提案した方法の可能性を示す。これは,最終的に,初期段階での画像データを与えた後の段階での白質拡散特性と関連する認知発達の予測につながる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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