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J-GLOBAL ID：202102256096473144   整理番号：21A3317294

Sunway Taihulightにおける50光子Gaussボソンサンプリングのベンチマーク【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking 50-Photon Gaussian Boson Sampling on the Sunway TaihuLight

著者 (9件)： Li Yuxuan (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Gan Lin (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Chen Mingcheng (Microscale Nanoscience Laboratory and Department of Modern Physics, Hefei National Laboratory for Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Chen Yaojian (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Haitian (National Supercomputing Center, Wuxi, China) ,  Lu Chaoyang (Microscale Nanoscience Laboratory and Department of Modern Physics, Hefei National Laboratory for Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Pan Jianwei (Microscale Nanoscience Laboratory and Department of Modern Physics, Hefei National Laboratory for Physical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Fu Haohuan (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yang Guangwen (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 33  号： 6  ページ： 1357-1372  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボソンサンプリングは,量子計算上の利点(または,量子supermcy)を示す重要なマイルストーンであると期待されている。本研究では,Sunway TaihuLightスーパーコンピュータに基づく閾値検出によるGaussボソンサンプリング(GBS)のベンチマークを確立した。最良の性能を達成し,将来の量子計算研究のための競合シナリオを提供するために,選択したシミュレーションアルゴリズムを,ほとんど完全な負荷バランスと最短経路ベースの命令スケジューリングに基づく命令レベル最適化方式を有する並列フレームワークを含む革新的アプローチの集合に基づいて完全に最適化した。さらに,データ精度を,128および256ビットのプリシオンモードを含む整数命令ベースおよび多重精度固定点実装によって注意深く処理し,適応精度最適化方式に基づいて適切に選択することができた。これらの方法に基づいて,高効率並列量子サンプリングアルゴリズムを設計した。最大ランは,128ビットの精度で20時間以内の50光子GBSから100×100100 100サブマトリックスと256ビットの精度で2日間,1つのトロントン関数を得ることを可能にした。著者らの知る限り,これは最新のスーパーコンピュータを用いたBosonサンプリングに基づく最大量子計算シミュレーションであった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *光子 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  多重化 ,  *ボソン ,  *ベンチマーク ,  スーパコンピュータ ,  負荷分散 ,  量子計算
準シソーラス用語： 高効率 ,  命令スケジューリング ,  最短経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光子 ,  ボソン ,  サンプリング ,  ベンチマーク