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J-GLOBAL ID：202102256198882527   整理番号：21A0253511

複数クラウドを使った大容量リアルタイム並列分散処理フレームワークの提案

Proposal of a Framework for a Large-scale Real-time Distributed Parallel Processing System Using Multiple Clouds

著者 (5件)： 君山博之 (大同大) ,  丸山充 (神奈川工科大) ,  小島一成 (神奈川工科大) ,  藤井竜也 (NTT 未来ねっと研) ,  藤井竜也 (東京国際工科専門職大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 61  号： 12  ページ： 1922-1935 (WEB ONLY)  発行年： 2020年12月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 必要なときに必要な数のクラウド上の仮想計算機(VM)を使って並列分散処理を実行できるシステムは一時的な大容量データ処理が必要なユーザには設備投資コストが不要となる利点がある.クラウドを使った大容量データ処理ニーズを満たすため,我々は,複数のクラウド上のVMを使い,性能モニタリングとの組合せにより適応的な負荷分散が可能な大容量リアルタイム並列分散処理フレームワークを提案する.さらに,このフレームワークの1要素として,システム性能を事前または運用中に評価し,所望の処理速度で処理可能にするための性能評価シミュレーション法を提案し,その方法を使ったシステム性能スケーラビリティ評価結果を示す.このシミュレーション法を含む提案フレームワークの有効性を実証するため,このフレームワークを使い非圧縮4K映像の合成処理アプリケーションを開発し,北陸StarBED技術センター内の64VMと幕張メッセ内の80VMを用いて,44.1フレーム/秒の合成処理を確認し,フレームワークの有効性を確認した実験結果を示す.また,提案シミュレーションプログラムを使いこの実証実験システムの性能を5%以内で見積り可能であることを示すとともに,このシミュレーション法を使ったリアルタイム並列分散処理システムの実現法について考察する.(著者抄録)

シソーラス用語： *分散処理 ,  *並列処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  実時間処理 ,  *仮想機械システム ,  *計算機利用 ,  ネットワーク ,  計算機網 ,  *負荷分散 ,  評価 ,  *実証実験
準シソーラス用語： *並列分散処理 ,  *仮想マシン ,  *クラウドコンピューティング ,  *仮想計算機 ,  システム性能評価

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (29件)：

• 総務省 令和元年版 情報通信白書 PDF 版,入手先 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/pdf/01honpen.pdf (参照 2020-07-02).
• 監視カメラ世界市場に関する調査を実施(2018年)- ニュース・トピックス 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所,入手先 https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/1868(参照 2020-07-02).
• 君山博之,北村匡彦,小島一成,丸山 充,藤井竜也:大容量計算のための複数クラウドを使った動的並列分散処理フレームワークの提案,第24回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集,pp.126-133 (2016).
• 君山博之,小島一成,丸山 充,藤井竜也:複数クラウドを使った大容量リアルタイム並列分散処理フレームワークの提案と評価,第27回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集,pp.187-194 (2019).
• Apache Hadoop, available from https://hadoop.apache.org/ (accessed 2020-07-02).

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  大容量 ,  リアルタイム ,  並列分散処理 ,  フレームワーク ,  提案