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J-GLOBAL ID：202102256280467196   整理番号：21A0873740

ウェアラブル熱センシングシステムによる静的人間検出とシナリオ認識【JST・京大機械翻訳】

Static Human Detection and Scenario Recognition via Wearable Thermal Sensing System

著者 (6件)： Sun Qingquan (School of Computer Science and Engineering, California State University, San Bernardino, CA 92407, USA) ,  Shen Ju (Department of Computer Science, University of Dayton, Dayton, OH 45469, USA) ,  Qiao Haiyan (School of Computer Science and Engineering, California State University, San Bernardino, CA 92407, USA) ,  Huang Xinlin (Department of Information and Communication Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Chen Chen (Center for Research in Computer Vision, University of Central Florida, Orlando, FL 32816, USA) ,  Hu Fei (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487, USA)
資料名： Computers (Web)  (Computers (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 3  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7165A  ISSN： 2073-431X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のウェアラブルセンサは,それらを摩耗する個人の生理学的および活動的情報を検出するために主に使用されるが,周囲の環境の情報を認識できない。本論文では,周囲のヒト被験者の情報を検出し,認識するためのウェアラブル熱センシングシステムを提案した。提案したシステムを焦電赤外センサに基づいて開発した。このようなセンサシステムは,環境に適応し,衝突を回避するための弱い視覚能力をもつ人々や人々に周辺情報を提供することを目的とする。この目的を達成するために,低コスト,低データスループットバイナリサンプリングおよび解析方式を提案した。また,増幅利得を調整するため,チップ上の低雑音信号増幅器とプログラマブルシステム(PSoC)による調整センシング回路を開発した。屋内環境における静的人間と人間シナリオを認識するために,情報空間における3つの統計的特徴を抽出した。結果は,提案したウェアラブル熱センシングシステムとバイナリ統計解析法が,静的人間検出と人間シナリオ認識において効率的であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  赤外検出器 ,  増幅器 ,  ヒト ,  屋内環境
準シソーラス用語： 被験者 ,  ウェアラブルセンサ ,  ウェアラブル ,  統計情報 ,  センサシステム ,  バイナリー ,  *人間検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 静的ヒト検出 ,  人間のシナリオ認識 ,  ウェアラブルPIRセンシング ,  二値統計情報解析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• Song, B.; Vaswani, N.; Roy-Chowdhury, A.K. Closed-Loop Tracking and Change Detection in Multi-Activity Sequences. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Minneapolis, MN, USA, 17-22 June 2007; pp. 1-8.
• Oliver, N.M.; Rosario, B.; Pentland, A.P. A Bayesian computer vision system for modeling human interactions. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2000, 22, 831-843.
• Tang, N.C.; Lin, Y.; Weng, M.; Liao, H.Y.M. Cross-Camera Knowledge Transfer for Multiview People Counting. IEEE Trans. Image Proc. 2015, 24, 80-93.
• Hao, Q.; Hu, F.; Xiao, Y. Multiple human tracking and identification with wireless distributed hydroelectric sensor systems. IEEE Syst. J. 2009, 3, 428-439.
• Sun, Q.; Hu, F.; Hao, Q. Human Movement Modeling and Activity Perception Based on Fiber-Optic Sensing System. IEEE Trans. Hum.-Mach. Syst. 2014, 44, 743-754.

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェアラブル ,  センシングシステム ,  人間検出 ,  シナリオ