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J-GLOBAL ID：202102256397554737   整理番号：21A1823037

風力エネルギー産業のための地震解析の利用【JST・京大機械翻訳】

Use of Seismic Analyses for the Wind Energy Industry

著者 (4件)： Hu Weifei (Cornell University, Ithaca, NY) ,  Pryor S. C. (Cornell University, Ithaca, NY) ,  Letson F. (Cornell University, Ithaca, NY) ,  Barthelmie R. J. (Cornell University, Ithaca, NY)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： POWER2017-ICOPE-17  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,風力タービン条件監視に焦点を当て,風力エネルギー産業における使用のための新しい地震ベース法を提案した。14のStreckeisen STS-2広帯域地震計と2つの3D音波風速計を,これらの証明-原理分析で使用されるデータを収集するために,運転ウィンドファームの中/近に配備した。10分時系列の地震成分のパワースペクトル密度(PSD)の四分位平均(IQM)値を用いて,風力タービンサブアセンブリの振動に由来する地上振動におけるスペクトル特徴(すなわち,分散増加の頻度)を特性化した。地震PSDの確率密度関数を通常のタービン操作の下で収集した地震データを用いて開発したパワースペクトルエンベロープアプローチを取り上げた。これらのパワースペクトル包絡線は,広い周波数範囲で風車誘起地盤振動のエネルギー分布を明確に示す。パワースペクトルエンベロープの外にある特異PSDを容易に同定することができ,関連する準最適タービン運転条件を診断するためにSCADAデータと共にここで用いた。ここでは,ヨーミスアライメントと過剰タワー加速の期間について,例証例を示した。さらに,2.5-12.5Hzの周波数帯において,ドライブトレイン加速と地震スペクトルパワーの間に強い関係があることを示した。研究の長期的目標は,風力タービンのための地震ベースの状態監視(SBCM)の開発である。SBCMの主な利点は,このアプローチが低コスト,非侵襲性および多目的(即ち,多重タービンサブアセンブリのための1つの地震センサモニタリング)であることである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速計 ,  *地震 ,  風車 ,  多重化 ,  塔状構造物 ,  エネルギー分布 ,  パワースペクトル ,  タービン ,  エンベロープ ,  三次元 ,  パワースペクトル密度 ,  周波数帯 ,  ウインドファーム ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力エネルギー ,  産業 ,  地震解析