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J-GLOBAL ID：202102256456159034   整理番号：21A3198158

非線形ネットワーク上の打ち切り回帰分散関数リンク適応フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Censored regression distributed functional link adaptive filtering algorithm over nonlinear networks

著者 (3件)： Yin Kai-Li (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, China) ,  Pu Yi-Fei (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, China) ,  Lu Lu (College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu, 610065, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,モノのインターネット(IoT)の重要な部分であり,スマートホーム,スマート都市,および知的生産システムのような様々な新形式で出現している。その高い信頼性のために,非線形WSN上の分散推定は,近年最も活発な分野のひとつである。本論文では,拡散関数リンクネットワーク(DFLN)を用いて分散システムの非線形動的挙動をモデル化するため,rblacke拡散戦略に基づく新しい分散機能リンク最小平均二乗(DFLMS)アルゴリズムを提案した。特に,異なる直交多項式を用いて,4種類のDFLN,すなわち三角DFLN(TDFLN),Legendre DFLN(LDFLN),Chebyshev DFLN(CDFLN),Hermite DFLN(HDFLN)を開発した。しかし,センサ範囲に起因する検閲測定は,従来の分散非線形推定に大きな課題をもたらした。この問題に取り組むために,補償回帰分散機能リンク適応フィルタリング(CR-DFLAF)アルゴリズムを,さらに提案した。DFLMSアルゴリズムと比較して,CR-DFLAFアルゴリズムは,わずかに増加した計算量の価格でCRシナリオにおける推定バイアスを補償できる。2つの分散非線形ネットワークを含むシミュレーションは,提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  分散系 ,  *ネットワーク ,  都市 ,  計算量 ,  バイアス ,  センサ ,  有効性 ,  *適応フィルタリング
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  分散推定 ,  高信頼性 ,  スマートホーム ,  モノのインターネット ,  直交多項式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散非線形推定 ,  打ち切り回帰 ,  機能的リンクネットワーク ,  Bias補償

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非線形 ,  打ち切り ,  分散関数 ,  リンク ,  適応フィルタリング ,  アルゴリズム