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J-GLOBAL ID：202102256517071244   整理番号：21A0097365

4つのアフリカ諸国における新生児および子供の死亡率の人口原因を推定するための健康施設死亡の使用【JST・京大機械翻訳】

Using health facility deaths to estimate population causes of neonatal and child mortality in four African countries

著者 (9件)： Kalter Henry D. (Institute for International Programs, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA) ,  Perin Jamie (Institute for International Programs, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA) ,  Perin Jamie (Center for Child and Community Health Research, Department of Pediatrics, Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, USA) ,  Amouzou Agbessi (Institute for International Programs, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA) ,  Kwamdera Gift (Queen Elizabeth Central Hospital, Ministry of Health, Blantyre, Malawi) ,  Adewemimo Wasilat Adeyinka (Department of Health Planning, Research & Statistics, Federal Ministry of Health, FCT, Abuja, Nigeria) ,  Nguefack Felicitee (Department of Pediatrics, Faculty of Medicine and Biomedical Sciences, University of Yaounde I, Yaounde, Cameroon) ,  Roubanatou Abdoulaye-Mamadou (Ministry of Public Health, Niamey, Niger) ,  Black Robert E. (Institute for International Programs, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA)
資料名： BMC Medicine (Web)  (BMC Medicine (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7435A  ISSN： 1741-7015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Verbal 剖検は,新生児および1~59か月齢の死亡のコミュニティ原因を推定するため,弱い市民登録システムを有する国で使用されている主な方法である。しかし,言語剖検法の検証研究は制限され,評価は病院ベース研究に依存しており,コミュニティ設定におけるその妥当性に不確かな意味がある。原因による地域死亡の分布が施設死亡のそれと類似しているか,または関連する人口統計因子に従って調整できれば,施設死亡の原因は人口原因の推定に使用できる。4つのアフリカ諸国における言語/社会的剖検(VASA)調査からの新生児および1~59か月齢の死亡の原因を,エキスパートアルゴリズム(EAVA)および医師コーディング(PCVA)を用いて推定した。個々の原因と原因分布における施設とコミュニティの死亡の違いを,それぞれカイ二乗と原因特異的死亡率画分(CSMF)精度を用いて調べた。人口統計と健康調査で一般的に利用可能なVASA研究からの因子を含む多項ロジスティック回帰とランダム森林モデルを,施設死亡からの集団原因を予測するために構築した。4カ国における施設とコミュニティ死亡のレベルは,10のEAVAまたはPCVA新生児原因の1つから4つ,および12の子供原因の3つから3つに異なった。4か国の地域死亡と比較した施設に対するCSMF精度は,新生児で0.74~0.87,1~59か月齢で0.85~0.95であった。予測モデルにおける粗CSMF精度は,新生児で0.86~0.88,1~59か月齢で0.93であった。調整したランダム森林予測モデルは,すべての国における小さな増加に基づいて,ほとんどの0.90で,新生児に対する平均CSMF精度を増加させた。4カ国における新生児および1~59か月齢の死亡の施設およびコミュニティ原因にわずかな差異があり,そして,施設死亡から集団CSMFを,言語剖検診断の有効性より大きい精度で,計画することが可能であった。追加設定におけるこれらの知見の確認は,健康施設の代表的なサンプルにおける死亡の医学的原因が子供の死亡の集団原因を推定するためにどのように利用できるかの研究を正当化するであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  コミュニティ ,  *死 ,  *死亡率 ,  新生児 ,  アフリカ ,  子供 ,  市民 ,  剖検 ,  有効性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 健康調査 ,  ロジスティック回帰分析 ,  月齢 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 新生児死亡率 ,  小児死亡率 ,  原因特異的死亡率分画 ,  保健施設 ,  コミュニティ ,  言語解剖

分類 (3件)： 小児科学一般  (GC08010B) ,  疫学  (GB03000E) ,  婦人科疾患,妊産婦の疾患  (GS03000D)

引用文献 (40件)：

• Int J Epidemiol; Estimating the causes of 4 million neonatal deaths in the year 2000; JE Lawn, K Wilczynska-Ketende, SN Cousens; 35; 2006; 706-718; 10.1093/ije/dyl043; citation_id=CR1
• Popul Health Metrics; Verbal autopsy interpretation: a comparative analysis of the InterVA model versus physician review in determining causes of death in the Nairobi DSS; SO Oti, C Kyobutungi; 8; 2010; 21; 10.1186/1478-7954-8-21; citation_id=CR2
• Lee ACC, Mullany LC, Tielsch JM, Katz J, Khatry SK, LeClerq SC, et al. Verbal autopsy methods to ascertain birth asphyxia deaths in a community-based setting in southern Nepal. Pediatrics. https://doi.org/10.1542/peds.2007-2644.
• Kalter HD, Yaroh AG, Maina A, Koffi AK, Bensaïd K, Amouzou A, et al. Verbal/social autopsy study helps explain the lack of decrease in neonatal mortality in Niger, 2007-2010. J Glob Health. https://doi.org/10.7189/jogh.06.010604.
• Aguilar AM, Alvarado R, Cordero D, Kelly P, Zamora A, Salgado R. Mortality survey in Bolivia: the final report. Investigating and identifying the causes of death for children under five. Arlington: BASICS Project; 1998. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.578.6063&rep=rep1&type=pdf. Last Accessed 12 Oct 2019.

タイトルに関連する用語 (8件)： アフリカ ,  新生児 ,  子供 ,  死亡 ,  人口 ,  原因 ,  推定 ,  施設