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J-GLOBAL ID：202102256550219219   整理番号：21A1301224

適応マルチレベル閾値化を用いたウェーブレットとメディアン雑音除去を用いた単一チャネルQRS検出【JST・京大機械翻訳】

Single Channel QRS Detection Using Wavelet And Median Denoising With Adaptive Multilevel Thresholding

著者 (3件)： Modak Sudipta (University of Windsor,Department of Electrical and Computer Engineering,Windsor,ON,Canada,N9B 3P4) ,  Taha Luay Yassin (University of Windsor,Department of Electrical and Computer Engineering,Windsor,ON,Canada,N9B 3P4) ,  Abdel-Raheem Esam (University of Windsor,Department of Electrical and Computer Engineering,Windsor,ON,Canada,N9B 3P4)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISSPIT  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)シグナルにおける心拍の研究は,良好な健康を維持するために非常に重要である。心臓リズムの異常は,ECGシグナルを注意深く研究することにより検出できる。QRSの検出は,ノイズの外部および内部源によって妨害される。QRSの自動検出は,帯域通過フィルタリング,ウェーブレット変換,および閾値の適用のような異なるタイプのフィルタリングによって,これらの雑音を最小に低減することによって達成される。本論文では,離散ウェーブレット変換(DWT),メディアンフィルタリング,および適応マルチレベル閾値(AMT)を用いたQRS検出の新しい方法を示した。提案方法をMIT-BIH不整脈データベースのためにテストして,99.74%の高感度,99.88%の陽性予測性,および0.38%の検出誤り率を示した。これに加え,提案技法は非常にロバストであり,低信号対雑音比の信号に適応できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  データベース ,  心臓 ,  心電図 ,  帯域フィルタ ,  フィルタリング ,  心拍 ,  不整脈 ,  *波束 ,  メディアンフィルタ ,  ロバスト性 ,  ウェーブレット変換 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  マルチレベル閾値 ,  ウェーブレット ,  メディアン ,  雑音除去 ,  チャネル ,  QRS検出