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J-GLOBAL ID：202102256570932197   整理番号：21A1194565

水産養殖のためのスマート監視システムを達成するための回帰分析の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Regression Analysis to Achieve a Smart Monitoring System for Aquaculture

著者 (5件)： Hsu Wei-Chih (Department of Computer and Communication Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City 80778, Taiwan) ,  Chao Pao-Yuan (Department of Computer and Communication Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City 80778, Taiwan) ,  Wang Chia-Sui (Department of Information Management, Chia Nan University of Pharmacy and Science, Tainan 71710, Taiwan) ,  Hsieh Jen-Chieh (Department of Computer and Communication Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City 80778, Taiwan) ,  Huang Wesley (Department of Information Management, Chia Nan University of Pharmacy and Science, Tainan 71710, Taiwan)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 8  ページ： 387  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年の人々の消費認識は増加しており,食品安全がますます重要になっている。非毒性製品は,水環境における成長因子を制御するために非常に多くの抗生物質を使用することを避けることができるが,市場における溶存酸素のための測定ツールは,非常に高価であり,漁業者にとって大きな経済的負担である。したがって,本研究の目的は,池を監視するためのより経済的な測定モジュールとアルゴリズムを設計することである。研究は,酸化-還元ポテンシャル(ORP),pHおよび温度センサによる池データを収集し,ORPおよびpHによる溶存酸素(DO)を推論するために回帰分析を用いて,池条件を把握するためにリアルタイム池モニタリングデータマップを採用した。従来の装置と比較して,このアプローチが,コストを約20%削減し,生産能力と出力値を増加させることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  酸化 ,  *回帰分析 ,  溶存酸素 ,  抗生物質 ,  生産能力 ,  *監視装置 ,  *養殖 ,  温度センサ ,  成長因子 ,  食品安全性
準シソーラス用語： 水環境 ,  漁業者 ,  実時間 ,  アウトプット値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 溶存酸素 ,  回帰分析 ,  スマートモニタリング ,  水産養殖

分類 (2件)： 水産増養殖一般  (FH04010N) ,  増養殖設備  (FH04030J)

引用文献 (19件)：

• Lafont, M.; Dupont, S.; Cousin, P.; Vallauri, A.; Dupont, C. Back to the Future: IoT to Improve Aquaculture: Real-Time Monitoring and Algorithmic Prediction of Water Parameters for Aquaculture Needs. In Proceedings of the 2019 Global IoT Summit (GIoTS), Aarhus, Denmark, 17-21 June 2019; pp. 1-6.
• Ma, Y.; Ding, W. Design of Intelligent Monitoring System for Aquaculture Water Dissolved Oxygen. In Proceedings of the 2018 IEEE 3rd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chongqing, China, 12-14 October 2018; pp. 414-418.
• El-Mezayen, M.M.; Rueda-Roa, D.T.; Essa, M.A.; Muller-Karger, F.E.; Elghobashy, A.E. Water quality observations in the marine aquaculture complex of the Deeba Triangle, Lake Manzala, Egyptian Mediterranean coast. Environ. Monit. Assess. 2018, 190, 436.
• Kang, P.; Xu, S. The impact of mariculture on nutrient dynamics and identification of the nitrate sources in coastal waters. Environ. Sci. Pollut. Res. 2016, 23, 1300-1311.
• Ma, Z.; Li, H.; Ye, Z.; Wen, J.; Hu, Y.; Liu, Y. Application of modified water quality index (WQI) in the assessment of coastal water quality in main aquaculture areas of Dalian, China. Mar. Pollut. Bull. 2020, 157, 111285.

タイトルに関連する用語 (3件)： 水産養殖 ,  監視システム ,  回帰分析