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J-GLOBAL ID：202102256635856236   整理番号：21A0938612

中知能集合に基づく木材欠陥画像検出方法【JST・京大機械翻訳】

Wood Defect Image Detection Method Based on Neutrosophic Sets

著者 (6件)： Zhou Yu (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037) ,  Pan Shihao (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037) ,  Liu Weijia (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037) ,  Yu Yinshen (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037) ,  Zhou Zhongkai (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037) ,  Liu Jun (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇 南京210037)
資料名： Linye Jixie yu Mugong Shebei  (Linye Jixie yu Mugong Shebei)
巻： 48  号： 10  ページ： 64-68  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4517A  ISSN： 2095-2953  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材に存在する表面デッドロック欠陥の問題を解決するために,本論文は,中知集合に基づく画像検出アルゴリズムを提案した。最初に,カラーRGB画像を入力して,入力画像のRGBチャネルグラフを抽出して,R,G,Bの3つの成分を得た。次に,Rチャネル画像を選択して,TIFチャネルの画像を,T,I,Fの3つのチャネルの画像処理によって得た。同様に,G,Bチャネルの画像をTIFチャネルで処理し,9枚のT,I,Fチャネル画像を得た。得られたTIFチャネル画像をOtsu,Kapur,能動的輪郭の3つのアルゴリズムで処理し,Jaccard,dice,およびbfscoreの3つの評価パラメータ(JAC,Dice,およびBFScore)を評価した。各画像の評価パラメータを比較し,最適セグメンテーション画像を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  *木材 ,  画像処理 ,  検出法 ,  チャネル ,  デッドロック
準シソーラス用語： 動的輪郭 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知能 ,  集合 ,  木材 ,  欠陥 ,  画像検出