文献

J-GLOBAL ID：202102256642197131   整理番号：21A2436595

樹高に関する情報源としてのデジタル空中写真測量(DAP)と航空機搭載レーザ走査(ALS):樹高推定のためのリモートセンシング法の精度の比較【JST・京大機械翻訳】

Digital Aerial Photogrammetry (DAP) and Airborne Laser Scanning (ALS) as Sources of Information about Tree Height: Comparisons of the Accuracy of Remote Sensing Methods for Tree Height Estimation

著者 (3件)： Mielcarek Milosz ,  Kaminska Agnieszka ,  Sterenczak Krzysztof
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 11  ページ： 1808  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年のデジタル空中写真測量(DAP)の分野における急速な発展は,森林キャノピーの三次元(3D)モデルを抽出するためのDAPデータの応用への関心が高まっている。しかし,この技術は,複雑な森林条件における森林属性の推定における信頼性を確認するために,さらに調査を必要とする。本研究の主目的は,DAP導出ディジタル表面モデル(DSM)と航空機搭載レーザ走査(ALS)導出ディジタル地形モデル(DTM)の差から発生した樹冠高さモデル(CHM)に基づく樹高推定の精度を評価することである。DAP-CHMに基づいて決定した樹高を地上測定およびALSデータのみ(ALS-CHM)を用いて得た高さと比較した。さらに,樹木および林分関連因子を調べ,ALSおよびDAP由来高さ間の得られた不一致に対する潜在的影響を評価した。得られた結果は,現場測定高さとDAP導出高さの間の差が統計的に有意であることを示した。圃場高さとDAP導出高さの比較で計算した二乗平均平方根誤差(RMSE)は1.68m(7.34%)であった。ALSデータのみを用いて発生したCHMで得られた結果は,平均でRMSE=1.25m(5.46%)でわずかに低い誤差を生じた。ALSとDAPの両方は,圃場で測定したものと比較して樹高を過小評価する傾向を示した。しかし,DAPはALS(0.88m)よりも高いバイアス(1.26m)を生じた。それにもかかわらず,DAP高さは,圃場(R2=0.95)とALS由来高さ(R2=0.97)で測定された高さと高度に相関した。樹木種と高さ差(試料プロットにおける参照樹高と平均樹高の差)は,ALSとDAP由来高さの差に最も大きな影響を及ぼした。本研究は,DAP由来DSMとALS由来DTMの差に基づいて計算したCHMが,上部キャノピー層における樹木の高さを測定するためにうまく使用できることを確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報源 ,  信頼性 ,  *空中写真測量 ,  *写真測量 ,  *リモートセンシング ,  ディジタル方式 ,  三次元 ,  林分 ,  キャノピー ,  樹冠 ,  *樹高 ,  ステレオマッチング ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： *航空機搭載 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： DAP ,  ALS ,  CHM ,  樹高 ,  林業 ,  写真測量 ,  ステレオマッチング

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

引用文献 (101件)：

• Wilkie, M.L.; Holmgren, P.; Castaneda, F. Sustainable Forest Management and the Ecosystem Approach: Two Concepts, One Goal; Forest Management Working Paper; FAO: Rome, Italy, 2003.
• Holopainen, M.; Vastaranta, M.; Hyyppä, J. Outlook for the Next Generation’s Precision Forestry in Finland. Forests 2014, 5, 1682-1694.
• Wulder, M.A.; Bater, C.W.; Coops, N.C.; Hilker, T.; White, J.C. The role of LiDAR in sustainable forest management. For. Chron. 2008, 84, 807-826.
• Kangas, A.; Maltamo, M. Forest Inventory: Methodology and Applications; Springer Science & Business Media: New York, NY, USA, 2006; ISBN 978-1-4020-4381-9.
• Fournier, R.; Mailly, D.; Walter, J.-M.; Soudani, K. Indirect Measurement of Forest Canopy Structure from In Situ Optical Sensors; Springer: New York, NY, USA, 2003; pp. 77-113. ISBN 978-1-4613-5014-9.

タイトルに関連する用語 (10件)： 樹高 ,  情報源 ,  デジタル ,  空中写真測量 ,  DAP ,  航空機搭載 ,  レーザ走査 ,  ALS ,  推定 ,  リモートセンシング