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J-GLOBAL ID：202102256660552954   整理番号：21A1145764

NVMベースハイブリッドメモリアーキテクチャのための適応型Radixツリーの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Adaptive Radix Trees for NVM-Based Hybrid Memory Architecture

著者 (4件)： Zhang Junchen (University of Science and Technology of China,School of Computer Science and Technology,Hefei,China) ,  Luo Yongping (University of Science and Technology of China,School of Computer Science and Technology,Hefei,China) ,  Jin Peiquan (University of Science and Technology of China,School of Computer Science and Technology,Hefei,China) ,  Wan Shouhong (University of Science and Technology of China,School of Computer Science and Technology,Hefei,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： Big Data  ページ： 5867-5869  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非揮発性メモリ(NVM)は次世代メモリの代替として浮上している。従来のDRAMと比較して,NVMはデータ持続性とより高い密度を提供する。しかし,これまで,NVMはDRAMよりも高いアクセス待ち時間を持つ。したがって,データアクセスの高性能を確保するために,メモリアーキテクチャにおけるDRAMの使用を考慮する必要がある。これはDRAMとNVMを含むハイブリッドメモリアーキテクチャをもたらす。いくつかの以前のベンチマーク研究は,そのようなハイブリッドメモリアーキテクチャがNVMのみのアーキテクチャよりも効率的であることを示した。NVMのユニークな特性のために,従来のメモリB+ツリーは,ノード次数と高い空間充填特性を維持するその高いコストのため,NVMに不適当になる。本論文では,ハイブリッドメモリアーキテクチャのための適応Radixツリー(ART)を最適化し,HART(Hybrid Adaptive Radix Tree)と呼ばれる新しい指標を提供することを提案する。HARTは,良好なクエリ性能を得るためにARTの決定論的構造を利用する。一方,NVMアクセスコストを削減するために,リンクリストのみを選択的に持続する。特に,圧縮経路を利用して,葉ノードの空間利用を改善し,サブツリーを短くした。著者らは,Intel Optan DC持続メモリを用いたサーバに関する予備実験を行い,いくつかのNVM認識インデックスとHARTを比較した。結果は,著者らの提案の効率を示唆した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  *最適化 ,  *記憶構造 ,  待ち時間 ,  不揮発性メモリ ,  DRAM ,  ベンチマーク ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： クエリー ,  部分木 ,  データアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 最適化