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J-GLOBAL ID：202102256800994774   整理番号：21A0925383

GIS支援リモートセンシング変化検出に基づく地理的国情モニタリング研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Zhu Bing (吉林省地理信息院 吉林長春 130062) ,  Huo Tianbao (吉林省地理信息院 吉林長春 130062)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
巻： 17  号： 1  ページ： 105-106  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本文では、変化検出において、同質画像スポットを得るのが難しい問題に対して、ベクトルデータ支援分割を用いて、同質画像スポットを獲得することを提案し、本文では、歴史ベクトルと二重時間相リモートセンシング画像に基づく変化検出方法を提案し、実験結果により、80%変化の画像スポットを検出できることが明らかになった。また、同時に変化画像スポットのクラスを獲得でき、この方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  地理学 ,  *リモートセンシング ,  有効性
準シソーラス用語： 変化検出 ,  ベクトルデータ ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： GIS ,  支援 ,  リモートセンシング ,  変化検出 ,  地理 ,  モニタリング ,  研究