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J-GLOBAL ID：202102256813559550   整理番号：21A0672214

Voronoi分割と離散多目的パーティクルスウォーム最適化に基づくマルチエージェントの慣性計画【JST・京大機械翻訳】

Multi-agent itinerary planning based Voronoi dividing and Discrete multi-objective Particle swarm optimization

著者 (3件)： Bin Ge (Anhui University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Huainan,China) ,  Wei Liu (Anhui University of Science and Technology,School of Computer Science and Engineering,Huainan,China) ,  Zong Li Hui (Nanyang Normal University,School of Computer and information Technology,Nanyang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITIA  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サブシステム間で移動するソフトウェアエンティティとして,モバイルエージェント(MA)は,柔軟なアプリケーション再分配タスク,局所処理,および協調信号および情報処理のためのコードを通過および実行することができる。最近の研究は,エージェントベースのアプローチがクライアントベースのサーバコンピューティングモデルよりもデータ収集と集約においてより効率的であることを示した。合理的領域を計算し,ネットワークをVoronoi図に分割した。各面積は,データソースノードと中間ノードから成る。中間ノードは,この領域におけるデータを収集し,それを融合し,それをデータソースノードに送信する責任がある。最適化粒子スウォームアルゴリズムを用いてデータソースノードを適応的に選択し,MAの最良経路を得て,シミュレーション結果により,提案アルゴリズムの有効性および代替アプローチに対する性能利得を確認した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  情報処理 ,  ネットワーク ,  応用プログラム ,  利得 ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  Voronoi図 ,  *エージェント
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  *Voronoi分割 ,  *マルチエージェント ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Voronoi分割 ,  多目的 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  マルチエージェント ,  慣性 ,  計画