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J-GLOBAL ID:202102256839266041   整理番号:21A1301206

PODとDMDによるダクトプロペラの後流に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the wake of the ducted propeller with POD and DMD
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ISPRAS  ページ: 191-197  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ダクトプロペラ後流解析に対して,固有直交分解(POD)および動的モード分解(DMD)の適用を試みた。ダクトプロペラは,ブレードとノズルの間の影響の下で,多重周波数渦構造結合を有する複雑な伴流流れ場を作り出す。時間平均流,位相平均流のような従来の解析法は,結合結果を示すだけである。対照的に,PODおよびDMDのようなデータマイニング技術は,物理的実験および数値シミュレーションから得られた大量のデータから独立した流れパターンを抽出することができる。本論文は,PODとDMDを採用する前に,データ前処理におけるモーダル収束に及ぼす計算サブドメイン(OpenFOAMに基づく),スナップショットサンプリング間隔,およびデータカバレッジ革命の影響に焦点を合わせる。用例としてJ=0.4の前進係数を有する単一ダクトプロペラ後流データを取り上げて,スナップショットのサンプリング間隔は,あるレベルに達した後に,モード収束に無関係であり,捕捉モードの周波数範囲だけに影響を及ぼすことがわかった。計算サブドメインの範囲とスナップショットマトリックスによってカバーされたデータの革命は,モード収束に影響を及ぼす重要な因子である。最後に,モード収束の前提の下で,本論文は,それぞれPODとDMDによってダクトプロペラ後流流れ場を再構築して,そこで,オリジナルデータの間の誤差を無視できた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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