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J-GLOBAL ID：202102256854907721   整理番号：21A0565626

南アフリカ,KwaZulu-Natal,Swayamani地域における小規模農家による良好な作物定着を可能にするための固有知識,衛星画像,気象データおよびARIMAファミリーモデルの統合による農業季節への前景遷移【JST・京大機械翻訳】

Foresee Transition to Agricultural Season by Integrating Indigenous Knowledge, Satellite Imagery, Weather Data and ARIMA Family Models to Enable Good Crop Establishment by Small-Scale Farmers in Swayamani Region, KwaZulu-Natal, South Africa

著者 (2件)： Nyetanyane J (Information Technology, Central University of Technology,Free State,South Africa) ,  Masinde M (Information Technology, Central University of Technology,Free State,South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IMITEC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スイスの地方農民は,作付けを行うための天水農業と固有知識に大きく依存した。これらの地方農民は食品安全保障に寄与し,それらは南アフリカの有機食品生産者の一部であり,その多くは作物を栽培する天然資源にのみ頼っている。しかし,多くの技術的開発は,それらに関して十分な注意を払わなかった。それらは,灌漑システムや農業機械を備えていない。それらのほとんどは技術的および教育的セミライトおよび財政的揮発性である。気候の急速な増加と予測不能のため,これらの地方の農民は,ひどく苦しんでいる。それらは気候変動による季節遷移変動のため,常に貧弱な作物収量を経験している。これらの変動により,農民が農作物の良好な定着を可能にする農業季節の開始をスポットするのは難しい。農業季節への移行は,固有の知識指標を用いて予測でき,温度と植生被覆の動きを観察することによって予測することができる。温暖な農業シーズンの開始の間,健康な植生被覆は,寒冷農業シーズンの開始の間,温度増加と可視-多様性として増加した。これは多くの植物が低温に脆弱であるからである。本論文では,衛星画像データ,気候データおよびARIMAファミリーモデルと固有知識を統合することにより,地方の農民の農業季節遷移予測を最適化した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  最適化 ,  低温 ,  農民 ,  農業機械 ,  *農作物 ,  気候 ,  *気象データ ,  気候変動 ,  生産者 ,  *衛星利用画像 ,  作物収量 ,  食品安全性
準シソーラス用語： 作付け ,  *小規模農家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (17件)： 南アフリカ ,  地域 ,  小規模農家 ,  作物 ,  定着 ,  固有 ,  知識 ,  衛星画像 ,  気象データ ,  ARIMA ,  ファミリー ,  モデル ,  統合 ,  農業 ,  季節 ,  前景 ,  遷移